PROJECT-FACE-RECOGNITION

Deskripsi

Proyek ini adalah aplikasi pengenalan wajah yang dibangun menggunakan Flask dan OpenCV. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengenali wajah dalam gambar atau video menggunakan model yang telah dilatih.

Struktur Proyek

• requirements.txt: File yang berisi library yang harus diinstal sebelum menjalankan project.
• faceRecognition_files: Directory yang berisi file-file dan folder utama project, berikut isinya:
  • app.py: File utama untuk menjalankan aplikasi Flask.
  • database.py: Mengelola koneksi dan operasi database.
  • dataset.py: Mengumpulkan data wajah.
  • face_recognition.py: Modul untuk pengenalan wajah.
  • train_classifier.py: Melatih model pengenalan wajah.
  • absensi.py: Berisi fungsi untuk memasukkan data absen ke database dan mengecek apakah sudah ada data absen pada database.
  • addevent.py: Berisi fungsi untuk menambah data event ke database, mengecek apakah sudah ada data event pada database, dan generate event_id otomatis.
  • addperson.py: Berisi fungsi untuk menambah data anggota ke database dan mengecek apakah sudah ada data anggota pada database.
  • login.py: Berisi fungsi untuk login sebagai admin.
  • static/: Direktori untuk file statis seperti CSS, JavaScript, dan Image.
  • templates/: Direktori untuk template HTML (page).
  • faceRecognition_files/resources/haarcascade_frontalface_default.xml: File Haarcascade untuk deteksi wajah.
  • faceRecognition_files/classifier_XYZ: File XML hasil training setiap wajah anggota.

Konfigurasi Database

Gunakan informasi berikut untuk menghubungkan aplikasi ke database:

• Host: sql12.freesqldatabase.com
• Database name: sql12720243
• Database user: sql12720243
• Database password: Censored. Hubungi Admin untuk Meminta Akses
• Port number: 3306

Konfigurasi Cloudflare R2 (S3 Compatible)

Gunakan informasi berikut untuk menghubungkan Cloud:

• endpoint_url: https://a1c30d551c1d5963fc6afe44c3a6777c.r2.cloudflarestorage.com,
• region_name: apac,
• aws_access_key_id: d1862c406a16ad26eba46f3bcaa30f62,
• aws_secret_access_key: 2546d0a0d348fe0460924bedda9fa1213a5c7e26fc312cd82ed0a6eeb65c41bc

How to Use

• Instal Dependensi: pip install -r requirements.txt
• Konfigurasi Database: Sesuaikan kodingan dengan konfigurasi yang telah di berikan
• Konfigurasi Database: Sesuaikan kodingan dengan konfigurasi yang telah di berikan
• Running Applications: python app.py

Error handling while running

1. Error pada Koneksi Database

Jika aplikasi tidak bisa terhubung ke database, Anda mungkin melihat pesan error seperti "Can't connect to MySQL server" atau "Access denied for user" atau "Time Out"

Solusi:

• Periksa Koneksi Database: Pastikan detail koneksi database (host, user, password, database) sudah benar dan database MySQL berjalan dengan baik.
• Periksa Port: Pastikan port MySQL (3306 secara default) tidak diblokir oleh firewall atau sudah diatur dengan benar.
• Uji Koneksi Secara Manual: Anda bisa mencoba menghubungkan ke database secara manual menggunakan alat seperti MySQL CLI atau phpMyAdmin untuk memastikan semuanya berfungsi dengan baik.
• Pastikan Internet Berjalan Lancar: Gunakan pesan error spesifik untuk mencari solusi di forum atau dokumentasi terkait.
• Restart Aplikasi: Coba hentikan dan jalankan ulang aplikasi. Terkadang, ini bisa menyelesaikan masalah sementara.

2. Error Importing Library

Jika ada error yang terkait dengan modul atau pustaka yang tidak ditemukan, seperti "ModuleNotFoundError" atau lainnya

Solusi:

• Pastikan Dependensi Terinstal: Jalankan kembali perintah berikut untuk memastikan semua dependensi terinstal dengan benar
• Cek Versi Python: Pastikan Anda menggunakan versi Python yang kompatibel (disarankan Python 3.8 atau lebih baru) bisa install ulang dengan menyalahkan environtmentnya.
• Lingkungan Virtual: Jika Anda menggunakan lingkungan virtual (venv), pastikan sudah diaktifkan sebelum menjalankan aplikasi.

3. Error pada Cloudflare R2 (S3 Compatible)

Error yang terkait dengan koneksi ke Cloudflare R2, seperti "Access Denied" atau "Endpoint URL not found"

Solusi:

• Periksa Kredensial: Pastikan aws_access_key_id dan aws_secret_access_key sudah benar dan memiliki izin yang diperlukan.
• Periksa Endpoint URL: Verifikasi bahwa endpoint_url sudah benar dan dapat diakses dari jaringan Anda.
• Restart Aplikasi: Coba hentikan dan jalankan ulang aplikasi. Terkadang, ini bisa menyelesaikan masalah sementara.

4. Error pada Pengenalan Wajah

Jika pengenalan wajah tidak berjalan sebagaimana mestinya atau model tidak mendeteksi wajah.

Solusi:

• Periksa File Haarcascade dan Classifier: Pastikan file berada di lokasi yang benar dan tidak rusak.
• Minta Daftar ulang Wajah: Jika hasil pengenalan tidak memuaskan, pertimbangkan untuk melatih ulang model dengan dataset yang lebih besar atau lebih beragam.

5. Error Tidak Terduga

Solusi:

• Restart Aplikasi
• Clone Ulang Aplikasi
• Hubungi Admin untuk lebih lanjut