Virtual_Stock_Forecasting

虚拟股票预测

比赛网址：https://challenger.ai/competition/trendsense

主要任务为通过挖掘虚拟股票大规模历史数据的内在规律，实现对虚拟股票未来趋势的预测。

数据说明:

训练数据，是一个以逗号分隔的文本文件(csv)，格式示例：

id	feature_0	...	feature_n	weight	label	group	era
0	0.254232	...	0.473321	9.0	1.0	1.0	1.0
1	0.763212	...	0.309311	3.0	0.0	7.0	1.0

其中id列为数据唯一标识编码，feature列为原始数据经过变换之后得到的特征，weight列为样本重要性，label列为待预测二分类标签，group列为样本所属分组编号，era列为时间区间编号(取值1-20为时间顺序)。

测试数据，是一个以逗号分隔的文本文件(csv)，格式示例：

id	feature_0	...	feature_n	group
600001	0.427248	...	0.754322	3.0
600002	0.253232	...	0.543121	5.0

解决方案:

方案一： LR（Logistic Regression）
方案二： XGBOOST
方案三： DNN（Deep Neural Networks）
方案四： XGBOOST with LR