框架地址：https://gitee.com/lishilei0523/SD.Framework

项目说明

专注于OpenCV功能的可视化操作，包含大多数OpenCV的常用功能；

开发目的：

1、探索OpenCV常用图像算法；

2、探索深度学习模型OnnxRuntime部署；

3、探索WPF Canvas及其与图像算法的结合应用；

4、探索MahApps.Metro的各种控件应用；

5、封装使用较为复杂的OpenCV算法；

6、方便算法开发人员测试调试算法；

主要涉及技术：

UI部分：WPF、Canvas、MahApps.Metro、Caliburn.Micro、FluentWPF等；

算法部分：OpenCV、SkiaSharp、Math.NET、ScottPlot、OnnxRuntime等；

主要功能模块：

预处理部分：
    颜色空间、形态学、空间滤波、频率滤波、灰度变换、边缘检测、污点矫正、曝光融合等；

几何变换部分：
    缩放、旋转、平移、金字塔化、仿射变换、透视变换等；

分割部分：
    阈值分割、颜色分割、形状分割、掩膜分割、GrabCut分割、K-Means聚类分割、图分割等；

特征部分：
    Harris、Shi-Tomasi、SIFT、SURF、FAST、ORB、SuperPoint、Disk、XFeat、直方图、频谱图等；

匹配部分：
    模板匹配、特征匹配、霍夫变换、轮廓查找等；

标定部分：
    单目标定、手眼标定、畸变矫正等；

深度学习部分：
    ResNet图像分类、FasterRCNN目标检测、YOLO目标检测、YOLO定向目标检测、YOLO图像分割、PaddleOCR字符识别；

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