「LCTT 客户端」是专门为「Linux 中国」翻译组开发的全流程客户端，是 LCTT 新手译者的最佳拍档。
目前状态：开发中，仍在自用阶段。
受 LCTT/lctt-scripts 启发。
希望通过翻译贡献开源社区，但是对 Git & GitHub 不大熟悉，在实际操作中会遇到各种问题的朋友。
目前只有我 @lkxed。
目前的实现方案：
- PuerkitoBio/goquery：类似 JQuery 的解析库，用于 HTML 解析。
- go-git/go-git：纯 Go 实现的 Git，用于本地操作。
- google/go-github：GitHub API 的 Go 语言封装库，用于创建 PR。
- urfave/cli：一个 CLI 库，用于实现命令行客户端。
- SlyMarbo/rss：用于解析 RSS 订阅。
进度：
- 已完成
- 手动选题（RSS 文章列表 -> 原文解析 -> 预览格式 -> 选题 PR）
- 申领原文（待翻译文章列表 -> 申领 PR -> 开始翻译）
- 提交译文（检测中文占比 -> 提交 PR）
- 清理分支（PR 列表 -> 已合并 -> 删除对应分支）
- 开发中：
- 同步主仓（我发起的 google/go-github "同步 fork 与 upstream" PR 已合并，等待 release）
- 未开启：
- 自动分类（手动选题、申领原文、提交译文时自动判断文章类别）
- 网页：极简主义，不使用重量级前端框架，选择 Minimal CSS 框架，如 pico，选择原生 JS，选择 Nginx。
- 应用：定制 GitHub Desktop。
- 扩展：不了解相关技术，如果可以，开发一个 VSCode 扩展，其余编辑器期待贡献者们各显神通。
貌似不需要使用本地 Git，直接使用 GitHub 的 API 来交互即可。这样一来，可以减少 Clone 和 Pull/Push 操作，从而减少磁盘/网络 IO，继而降低出错概率。
如此一来，网络 IO 是最频繁的操作，主要体现在上传/下载/更新文件上。但即使最频繁，均摊下来也是很少的，因为短暂的 IO 过后是相对漫长的翻译过程。
对服务器要求降低（除了上网姿势/地区），服务端的中心化就有了可能，实现一个全平台的客户端就有了可能（不过移动端貌似没有必要）。
实现方案：
- 自动选题：定时获取 RSS Feed -> 选取最新的文章 -> 解析生成 Markdown 文件 -> Fork 仓库 -> 新建分支 -> 上传文件 -> 创建 PR -> 合并后删除分支。
- 申领原文：获取待翻译列表 -> 添加译者信息 -> 更新文件 -> 创建 PR -> 合并后删除分支。
- 提交译文：更新文件 -> 移动文件 -> 创建 PR -> 合并后删除分支。
目前所有网站的解析逻辑，都写在一个 parser.go 里。实际上，考虑到每个网站有各自的特点：广告位置、HTML 标签使用习惯、代码格式习惯等，应该把每个网站的解析逻辑独立出来，方便后续扩展。
实现方案：
新增一个 ArticleParser 接口，模板方法模式，固定流程，每个网站各自实现自己的细节。
如何判断当前链接该用哪个实现？貌似 Go 中也有反射，可以试试。
参考这篇 官方指南。
目前，客户端仍在开发阶段，只有我一个人使用，所以没有 release 包。
你可以 Clone 源码 / 下载源码压缩包，运行以下命令构建并生成可执行文件：
go build -o bin/lctt cmd/lctt/*配置文件：configs/settings.yml。以下是你必须修改的配置项：
git:
# 你在 git commit 中显示的身份，可以任意指定，非空即可
user:
name: lkxed
email: lkxed@outlook.com
local:
# 你的本地仓库存放路径 (不存在会自动创建).
repository: /Users/lkxed/Documents/GitHub/TranslateProject
hub:
# 你的 GitHub 用户名
username: lkxed
# 你刚刚创建的 GitHub Token
access-token: ghp_kUa1diAnFoLLoWGr1atLkXEd0NG1tHu68Ha0D
# 你使用的编辑器的打开命令（如果你需要预览选题文章的话）
editor: "code -n -w"
# 你使用的浏览器的打开命令
browser: "open -a safari"原文模板：configs/article.tmpl。
如果你要使用选题功能，请把原文模板中的 lkxed 全部替换为你的 GitHub ID（共 3 处）。
目前客户端支持以下命令：
COMMANDS:
init （初始化客户端）Initializes the client.
feed （获取网站的最新文章列表）Feeds you a list of articles published recently.
collect （手动选题）Collects an article with its <CATEGORY> and <LINK>.
list （待翻译列列表）Lists all articles belongs to the given <CATEGORY>.
request （申领原文）Requests to translate an article with its <CATEGORY> and <FILENAME>.
complete （提交译文）Completes the translating process of an article with its <CATEGORY> and <FILENAME>.
help, h （显示帮助）Shows a list of commands or help for one command.
USAGE:
lctt init
这个命令很简单，不需要指定选项/参数。在执行其他操作前，最好 init 一下确保当前仓库是最新的。
USAGE:
lctt feed [command options] [arguments...]
OPTIONS:
--since <DATE>, -s <DATE>
--verbose, -v
--open, -o
--help, -h
具体来说，有以下几个使用场景：
显示网站今天刚发布的文章列表：
bin/lctt feed显示网站今天刚发布的文章列表，并在浏览器中查看它们的原文：
bin/lctt feed --open/-o显示网站今天刚发布的文章列表，显示它的标签和摘要：
bin/lctt feed --verbose/-v显示网站 2006 年 1 月 2 日之后发布的所有文章：
bin/lctt feed --since/-s 2006-01-02以上选项可结合使用，如：
bin/lctt feed -vos 2006-01-02这将显示获取网站 2006 年 1 月 2 日之后发布的所有文章，显示它们的标签和摘要，并在浏览器中查看它们的原文。
但是，请不要同时指定 -o 和 -s <某个久远的日期>，这将在浏览器中打开数百个窗口/标签，你的浏览器和操作系统可能会不堪重负。
当你看中了某一篇文章，你可以尝试选题。你需要指定文章的类别和链接，就像下面这样：
bin/lctt collect -c tech https://opensource.com/article/xxx/这将生成符合 LCTT 规范的原文 Markdown 文件，存放在 tmp 目录中。
如果你想要同时在编辑器中预览这篇文章，你需要指定 --preview/-p 选项。
如果你已经下定决心，想要一气呵成地完成选题，你需要指定 --upload/-u 选项。
一个典型的命令是：
bin/lctt collect -puc tech https://opensource.com/article/xxx/这将生成符合 LCTT 规范的原文 Markdown 文件，存放在 tmp 目录中，同时在你的编辑器中打开它。
当你确认格式无误后，返回客户端，并根据提示按下回车，上传原文，完成选题。
请查阅 bin/lctt request --help/-h。
（待补充）
请查阅 bin/lctt complete --help/-h
（待补充）
首先，感谢本项目中使用到的所有 Go 项目的贡献者，是他们让这个项目成为可能。
其次，感谢 @lujun9972，他维护的 lctt-scripts 给了我很大的启发。
最后，感谢 LCTT 组长 @wxy 对我和这个项目的大力支持。