psychoPYTHON

psychoPython é um projeto Open Source e tem como objetivo automatizar a escolha de modelos estatísticos e de redes neurais afim de auxiliar a propagação da cultura de ciência de dados para qualquer área, de forma rápida e simplificada.

run.py

Contem o codigo necessario para receber argumentos e rodar o treinamento ou predicao de modelos do scikit learn ou de deep learning.

models.py

Especificacao dos modelos de scikit learn ou deep learning.

predict.py

Metodos para predicao do scikit learn ou deep learning.

utils.py

Metodos utilitarios, atualmente existe um metodo para plotar a curva de aprendizagem.

data_management.py

Metodos para leitura de dados para treinamento, teste e predição e se necessário deve ser especificado os métodos para processamento, limpeza e estruturação dos dados.

Exemplos de execucao de varios metodos de treinamento e predicao de modelos treinados:

treinamento de um regressor automatico

python run.py -m autoscikit -t --prediction quantity

treinamento de um classificador automatico

python run.py -m autoscikit -t --prediction category --labeled_data

treinamento de um clusterizador automatico

python run.py -m autoscikit -t --prediction category --category_data

predicao de um modelo treinado

python run.py -m GradientBoostingClassifier.pkl -p

treinamento de um modelo deep learning

python run.py -d 1net -t

predicao de um modelo deep learning treinado

python run.py -d deep1net.h5 -p