Este repositório contém o trabalho em desenvolvimento para o primeiro desafio de ciência de dados promovido pela Alura. A base utilizada neste trabalho foram disponibilizados via API em formato JSON. Os dados são referentes à uma fictícia empresa de telecom, com dados dos contratos dos clientes e churn.
O objetivo é analisar os dados e constriuir um modelo de classificação para churn de clientes, a ser utilizado pela empresa definir sua estratégia de fidelização.
As etapas envolvem ETL, análise exploratória, aplicação e comparação de modelos de classificação e otimização do melhor modelo para entrar em produção.