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lucas-mdsena/etl_ml

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Este trabalho está desenvolvimento

Este repositório contém um projeto de machine learning do início ao fim - ELT > Modelagem e Deploy

Utilizando um banco de dados de vendedores da Olist, foi definido um problema de negócio: classificar vendedores que deixam de vender pela plataforma (churn de vendedores). Foi considerado que, para um vendedor sem vendas por 45 dias, houve churn.

Realizado um brainstorming de possíveis variáveis e construída uma ABT em SQL.

Desenvolvido script Python para ingestão dos dados e criação das safras.

Atualmente estou na etapa de treino do modelo de classificação.

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Projeto de ETL e Machine Learning - TeoMeWhy

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