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O projeto ClimaMonitor tem como objetivo desenvolver uma solução tecnológica para monitorar condições climáticas, facilitando a vida dos produtores rurais. A ideia é criar um aplicativo para dispositivos móveis que permita o acompanhamento de dados de temperatura e pluviometria, essenciais para o gerenciamento de lavouras.
O sistema será desenvolvido com tecnologias modernas, como TypeScript e JavaScript, utilizando React e React Native para a interface. Ele fará integração com banco de dados não relacional, como MongoDB, garantindo flexibilidade e eficiência na persistência e gestão dos dados. A aplicação permitirá que os usuários acompanhem as informações climáticas por meio de gráficos interativos e recebam notificações em situações críticas.
Além disso, o aplicativo será projetado para funcionar mesmo em áreas com baixa conectividade à internet, garantindo acessibilidade e robustez em ambientes rurais. O cuidado com a segurança dos dados também é uma prioridade, visando proteger as informações dos usuários.
Projeto conduzido de acordo com a metodologia ágil SCRUM, que garante uma abordagem flexível e colaborativa, com entregas contínuas e foco na adaptação às necessidades dos usuários. Cada Sprint permitirá que funcionalidades como cadastro de usuários e pontos de monitoramento, dashboards de variação climática, relatórios consolidados e sistemas de alertas sejam implementados e melhorados progressivamente.
📌 Status do Projeto: Concluído ✅
O aplicativo ClimaMonitor disponibiliza seu Manual do Usuário para auxiliar os usuários no uso das funcionalidades do sistema de forma eficiente. Para fazer o download do manual, clique no link abaixo:
Confira o Mínimo Produto Viável (Minimum Viable Product - MVP) da Sprint 1 no link abaixo:
Sprint | Previsão de entrega | Status |
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01 | 29/09/2024 | ✅ Concluído |
02 | 20/10/2024 | ✅ Concluído |
03 | 10/11/2024 | ✅ Concluído |
04 | 01/12/2024 | ✅ Concluído |
As seguintes ferramentas, linguagens, bibliotecas e tecnologias foram usadas na construção do projeto:
Figma | MySQL | MongoDB | React Native | JavaScript | NestJS | TypeScript | Node.Js |
PO² | M² |
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Prof. Gerson da Penha Neto | Prof. Jean Carlos Lourenço Costa |