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Taller: Uso de modelos de transmisión para simular la propagación de enfermedades en animales de producción Awesome

🎓 Bienvenido al taller

¡Bienvenido! 👋
Durante este taller prenderás a usar modelos matemáticos para simular la propagación y control de enfermedades en animales de producción. Nuestro objetivo es ayudarte a comprender cómo estos modelos pueden apoyar la toma de decisiones antes, durante y después de una emergencia sanitaria animal.

El taller está enfocado en la aplicación práctica de modelos epidemiológicos, utilizando datos reales para simular brotes de fiebre aftosa (FMD).

🔍 Usaremos MHASpread: un modelo estocástico multinivel para la diseminación entre múltiples especies (versión 3.0). Este paquete de R permite definir parámetros de transmisión específicos por especie y simular dinámicas complejas, como movimientos entre granjas, traslados a mataderos, nacimientos y muertes.

Aprenderás paso a paso cómo usar MHASpread para simular la introducción y diseminación de la FMD, explorando herramientas epidemiológicas y computacionales dentro de un flujo de trabajo fácil de seguir.


🎯 Objetivos del taller

Al finalizar este taller, podrás:

  • 🧩 Comprender los principios básicos detrás del paquete MHASpread v3.0.
  • 📈 Interpretar los resultados y salidas del modelo.
  • 💉 Simular estrategias de control como despoblación, vacunación y trazabilidad.
  • 🔄 Conocer otros modelos de transmisión aplicables a la salud animal.

📅 Cronograma del taller

Tema Actividad y asignación Fecha
Presentaciones de talleres Videollamada instalando R & RStudio. Introducción del taller y configuración de RStudio en tu computadora. Octubre 28, 2025
Comprobar los datos y el formato del modelo (NCSU y PANAFTOSA) Videollamada para revisar los datos requeridos en el formato correcto para el modelado de enfermedades. Noviembre 4, 2025
Lectura: Una introducción práctica al modelado mecanicista de la transmisión de enfermedades en la ciencia veterinaria Este documento asegura que todos los participantes tengan experiencia en modelado antes del taller. La publicación académica se puede encontrar aquí. Noviembre 19, 2025
Lectura: Simulación de la dinámica y el control de la fiebre aftosa en Bolivia Este documento presenta un ejemplo de caso real del uso de MHASpread. La publicación académica se puede encontrar aquí. Noviembre 26, 2025

Details

💾 Datos y archivos necesarios

Trabajaremos con datos multiespecie (bovinos, porcinos y pequeños rumiantes) para explorar la aplicación real de los modelos. Los conjuntos de datos requeridos incluyen:

  1. Lista de granjas con ID único, ubicación geográfica (latitud y longitud) y número de animales por especie.
  2. Registros de natalidad y mortalidad por granja y especie.
  3. Movimientos entre granjas y hacia mataderos, incluyendo:
    • Identificación única de origen y destino.
    • Fecha del movimiento.
    • Número de animales transportados por especie.

💻 Requisitos del equipo

Cualquier computadora moderna (de los últimos 5 años) puede ejecutar R y RStudio sin problema. Sin embargo, recomendamos lo siguiente:

  • 🖥️ Procesador: Intel Core i5 (6ª generación o superior) o AMD X8 @ 4GHz.
  • 💾 Memoria RAM: mínimo 8 GB.
  • 📂 Espacio libre en disco: 65 GB.

🔗 Enlaces útiles


👥 Autores

Nicolas Cardenas ORCIDiD
Gustavo Machado ORCIDiD


🤓 Desarrolladores

💻 Nicolas Cardenas ORCIDiD 💻 LUMAC- Universidade Federal de Santa Maria


📚 Referencias


🌐 Sitio web

Visita el sitio oficial del laboratorio para más recursos e investigaciones:
🔗 Machado-lab


💪 Energizado y patrocinado por:

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