Git exercise

exercise_1/exercise_1_LongBui.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+# Các thao tác trong file này đều có thể được thực hiện dễ dàng bằng thư viện pandas. Tuy nhiên
+# để các bạn làm quen hơn với Python, hãy cố gắng sử dụng những lệnh căn bản nhất của Python. Từ đó
+# hi vọng các bạn thấy được các thư viện như Pandas, Numpy giúp chúng ta tiết kiệm thời gian cho
+# những thao tác quen thuộc này thế nào
+
+# Trước tiên chúng ta hãy học đọc nội dung trong file .csv bằng Python. Trong Pandas việc này rất
+# đơn giản, chỉ cần dùng pandas.read_csv("filename") là ta đã nhập dữ liệu trong filename.csv vào
+# một dataframe. Tuy nhiên nếu chỉ sử dụng Python thuần tuý, ta cần đến module csv.
+import csv
+
+# Sau đây là các mở file Hanoi.csv bằng Python. Ta sẽ lưu dữ liệu của file này vào list
+# monthly_weather
+monthly_weather = []
+with open('Hanoi.csv', 'r') as f:
+ reader = csv.DictReader(f)
+ for row in reader:
+ monthly_weather.append(row)
+
+# Checkpoint 1: Hãy in monthly_weather ra và nhận xét về loại dữ liệu của các thành phần bên trong.
+# (Tham khảo qua định nghĩa của OrderedDict tại 
+# https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.OrderedDict. Do OrderedDict cũng
+# thuộc class Dict, mọi hàm của Dict đều có thể dùng được cho OrderDict.
+# TODO
+
+# Comment: monthly_weather is an OrderedDict which includes 12 Dicts, each row is a Dict. 
+# The order is decided by key "month"
+
+
+# Dùng for loop, ta có thể in ra từng row trong monthly_weather. (Hãy uncomment những dòng sau)
+for month in monthly_weather:
+ print(month)
+
+
+# Checkpoint 2: Dùng for loop, với mỗi row trong monthly_weather, in ra các keys của row
+# TODO
+
+for month in monthly_weather: 
+ for item in month:
+ print(item)
+
+# Checkpoint 3: Tìm tháng có số ngày mưa (rainy days) lớn nhất trong năm.
+# Các bạn chú ý đối chiếu lại với dữ liệu trong file csv ban đầu. Nếu cần, hàm int(string) sẽ giúp
+# lấy giá trị số của một xâu.
+# TODO
+
+Maximum_rainy_days = -1; day_number = -1;
+
+for month in monthly_weather:
+ if (Maximum_rainy_days < int(month['rainy_days'])):
+ Maximum_rainy_days = int(month['rainy_days'])
+ day_number = month['month']
+
+print('Maximum_rainy_days month = ', day_number)
+print('number of days', Maximum_rainy_days)
+