Develop2

.github/workflows/test.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ on:
   # push:
   #   branches: [ main, master  ]
   pull_request:
-    branches: [ main, master ]
+    branches: [ main, master,develop ]
 
 jobs:
   test:
@@ -25,17 +25,24 @@ jobs:
 
     - name: Lint with flake8
       run: |
-        flake8 day5/演習3 --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
-        flake8 day5/演習3 --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=88 --statistics
+        flake8 day5/演習2 --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
+        flake8 day5/演習2 --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=88 --statistics
 
     - name: Format check with black
       run: |
-        black --check day5/演習3
+        black --check day5/演習2
 
-    - name: Run data tests
+    # - name: Run data tests
+    #   run: |
+    #     pytest day5/演習2/tests/test_data.py -v
+
+    # - name: Run model tests
+    #   run: |
+    #     pytest day5/演習2/tests/test_model.py -v
+    - name: Run main.py
       run: |
-        pytest day5/演習3/tests/test_data.py -v
+        python day5/演習2/main.py -v
 
-    - name: Run model tests
+    - name: Run pytest on main.py
       run: |
-        pytest day5/演習3/tests/test_model.py -v
+        pytest day5/演習2/main.py -v

day1/01_streamlit_UI/app.py

@@ -15,48 +15,48 @@
 # ============================================
 # タイトルと説明
 # ============================================
-st.title("Streamlit 初心者向けデモ")
-st.markdown("### コメントを解除しながらStreamlitの機能を学びましょう")
-st.markdown("このデモコードでは、コメントアウトされた部分を順番に解除しながらUIの変化を確認できます。")
+st.title("個人情報アンケート")
+st.markdown("### 個人情報を打ち込んで、整理しましょう")
+st.markdown("このサイトでは、個人情報を入力していくことで、他の個人情報を入力する場面での入力をスムーズにします。")
 
 # ============================================
 # サイドバー 
 # ============================================
-st.sidebar.header("デモのガイド")
-st.sidebar.info("コードのコメントを解除して、Streamlitのさまざまな機能を確認しましょう。")
+st.sidebar.header("サイトのガイド")
+st.sidebar.info("個人情報を入力していくことで、他の個人情報を入力する場面での入力をスムーズにしましょう。")
 
 # ============================================
 # 基本的なUI要素
 # ============================================
-st.header("基本的なUI要素")
+st.header("個人情報入力欄")
 
 # テキスト入力
-st.subheader("テキスト入力")
+st.subheader("個人情報は大切にしてください")
 name = st.text_input("あなたの名前", "ゲスト")
 st.write(f"こんにちは、{name}さん！")
 
 # ボタン
-# st.subheader("ボタン")
-# if st.button("クリックしてください"):
-#     st.success("ボタンがクリックされました！")
+st.subheader("個人情報を入力しちゃうんですか？")
+if st.button("はい"):
+  st.success("変わってますね！")
 
 # チェックボックス
-# st.subheader("チェックボックス")
-# if st.checkbox("チェックを入れると追加コンテンツが表示されます"):
-#     st.info("これは隠れたコンテンツです！")
+st.subheader("個人情報を入力することに躊躇いがある")
+if st.checkbox("当てはまる場合はチェックを入れてください"):
+     st.info("なぜこんなサイトを訪れたんですか？")
 
 # スライダー
-# st.subheader("スライダー")
-# age = st.slider("年齢", 0, 100, 25)
-# st.write(f"あなたの年齢: {age}")
+st.subheader("自身の年齢にスライダーを合わせてください")
+age = st.slider("年齢", 0, 100, 25)
+st.write(f"あなたの年齢は{age}歳です！覚えておいてくださいね！")
 
 # セレクトボックス
-# st.subheader("セレクトボックス")
-# option = st.selectbox(
-#     "好きなプログラミング言語は?",
-#     ["Python", "JavaScript", "Java", "C++", "Go", "Rust"]
-# )
-# st.write(f"あなたは{option}を選びました")
+st.subheader("性別")
+option = st.selectbox(
+    "あなたの性別は?",
+    [ "男", "女", "その他"]
+    )
+st.write(f"あなたは{option}です。わかりましたか？")
 
 # ============================================
 # レイアウト
@@ -82,22 +82,22 @@
 #     st.write("これは第2タブの内容です")
 
 # エクスパンダー
-# st.subheader("エクスパンダー")
-# with st.expander("詳細を表示"):
-#     st.write("これはエクスパンダー内の隠れたコンテンツです")
-#     st.code("print('Hello, Streamlit！')")
+st.subheader("その他")
+with st.expander("詳細を表示"):
+    st.write("もう入力するのは終わりです、、、")
+    st.code("print('お疲れ様でした')")
 
 # ============================================
 # データ表示
 # ============================================
 # st.header("データの表示")
 
 # サンプルデータフレームを作成
-# df = pd.DataFrame({
-#     '名前': ['田中', '鈴木', '佐藤', '高橋', '伊藤'],
-#     '年齢': [25, 30, 22, 28, 33],
-#     '都市': ['東京', '大阪', '福岡', '札幌', '名古屋']
-# })
+df = pd.DataFrame({
+    '名前': ['田中', '鈴木', '佐藤', '高橋', '伊藤'],
+    '年齢': [25, 30, 22, 28, 33],
+    '都市': ['東京', '大阪', '福岡', '札幌', '名古屋']
+    })
 
 # データフレーム表示
 # st.subheader("データフレーム")
@@ -183,21 +183,21 @@
 # ============================================
 # デモの使用方法
 # ============================================
-st.divider()
-st.subheader("このデモの使い方")
-st.markdown("""
-1. コードエディタでコメントアウトされた部分を見つけます（#で始まる行）
-2. 確認したい機能のコメントを解除します（先頭の#を削除）
-3. 変更を保存して、ブラウザで結果を確認します
-4. 様々な組み合わせを試して、UIがどのように変化するか確認しましょう
-""")
+# st.divider()
+# st.subheader("このデモの使い方")
+# st.markdown("""
+# 1. コードエディタでコメントアウトされた部分を見つけます（#で始まる行）
+# 2. 確認したい機能のコメントを解除します（先頭の#を削除）
+# 3. 変更を保存して、ブラウザで結果を確認します
+#4. 様々な組み合わせを試して、UIがどのように変化するか確認しましょう
+# """)
 
-st.code("""
+# st.code("""
 # コメントアウトされた例:
 # if st.button("クリックしてください"):
 #     st.success("ボタンがクリックされました！")
 
 # コメントを解除した例:
-if st.button("クリックしてください"):
-    st.success("ボタンがクリックされました！")
-""")
+# if st.button("クリックしてください"):
+#     st.success("ボタンがクリックされました！")
+# """)

day1/day1_practice.ipynb

@@ -115,11 +115,38 @@
     },
     {
       "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {
-        "id": "bvEowFfg5lrq"
-      },
-      "outputs": [],
+      "execution_count": 4,
+      "metadata": {
+        "id": "bvEowFfg5lrq",
+        "colab": {
+          "base_uri": "https://localhost:8080/"
+        },
+        "outputId": "fb6acecb-d475-4b34-e90c-7f673140fe6a"
+      },
+      "outputs": [
+        {
+          "output_type": "stream",
+          "name": "stdout",
+          "text": [
+            "Collecting python-dotenv\n",
+            "  Downloading python_dotenv-1.1.0-py3-none-any.whl.metadata (24 kB)\n",
+            "Downloading python_dotenv-1.1.0-py3-none-any.whl (20 kB)\n",
+            "Installing collected packages: python-dotenv\n",
+            "Successfully installed python-dotenv-1.1.0\n",
+            "/content/lecture-ai-engineering/day1\n"
+          ]
+        },
+        {
+          "output_type": "execute_result",
+          "data": {
+            "text/plain": [
+              "True"
+            ]
+          },
+          "metadata": {},
+          "execution_count": 4
+        }
+      ],
       "source": [
         "!pip install python-dotenv\n",
         "from dotenv import load_dotenv, find_dotenv\n",
@@ -141,11 +168,23 @@
     },
     {
       "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {
-        "id": "S28XgOm0ELSM"
-      },
-      "outputs": [],
+      "execution_count": 5,
+      "metadata": {
+        "id": "S28XgOm0ELSM",
+        "colab": {
+          "base_uri": "https://localhost:8080/"
+        },
+        "outputId": "c8086931-df0a-4d1b-b471-7806a0dc0268"
+      },
+      "outputs": [
+        {
+          "output_type": "stream",
+          "name": "stdout",
+          "text": [
+            "/content/lecture-ai-engineering/day1/01_streamlit_UI\n"
+          ]
+        }
+      ],
       "source": [
         "%cd /content/lecture-ai-engineering/day1/01_streamlit_UI"
       ]
@@ -161,7 +200,7 @@
     },
     {
       "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
+      "execution_count": 6,
       "metadata": {
         "id": "nBe41LFiELSN"
       },
@@ -182,11 +221,23 @@
     },
     {
       "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {
-        "id": "aYw1q0iXELSN"
-      },
-      "outputs": [],
+      "execution_count": 7,
+      "metadata": {
+        "id": "aYw1q0iXELSN",
+        "colab": {
+          "base_uri": "https://localhost:8080/"
+        },
+        "outputId": "40578aa1-2a46-46ef-c376-c986614e0f79"
+      },
+      "outputs": [
+        {
+          "output_type": "stream",
+          "name": "stdout",
+          "text": [
+            "Authtoken saved to configuration file: /root/.config/ngrok/ngrok.yml\n"
+          ]
+        }
+      ],
       "source": [
         "!ngrok authtoken $$NGROK_TOKEN"
       ]
@@ -204,9 +255,68 @@
       "cell_type": "code",
       "execution_count": null,
       "metadata": {
-        "id": "f-E7ucR6ELSN"
-      },
-      "outputs": [],
+        "id": "f-E7ucR6ELSN",
+        "colab": {
+          "base_uri": "https://localhost:8080/"
+        },
+        "outputId": "c85d6711-55e6-4787-abe6-aa66510bcb93"
+      },
+      "outputs": [
+        {
+          "output_type": "stream",
+          "name": "stdout",
+          "text": [
+            "公開URL: https://a54b-35-233-225-230.ngrok-free.app\n",
+            "\n",
+            "Collecting usage statistics. To deactivate, set browser.gatherUsageStats to false.\n",
+            "\u001b[0m\n",
+            "\u001b[0m\n",
+            "\u001b[34m\u001b[1m  You can now view your Streamlit app in your browser.\u001b[0m\n",
+            "\u001b[0m\n",
+            "\u001b[34m  Local URL: \u001b[0m\u001b[1mhttp://localhost:8501\u001b[0m\n",
+            "\u001b[34m  Network URL: \u001b[0m\u001b[1mhttp://172.28.0.12:8501\u001b[0m\n",
+            "\u001b[34m  External URL: \u001b[0m\u001b[1mhttp://35.233.225.230:8501\u001b[0m\n",
+            "\u001b[0m\n",
+            "2025-04-25 04:08:15.825 Script compilation error\n",
+            "Traceback (most recent call last):\n",
+            "  File \"/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py\", line 549, in _run_script\n",
+            "    code = self._script_cache.get_bytecode(script_path)\n",
+            "           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n",
+            "  File \"/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_cache.py\", line 72, in get_bytecode\n",
+            "    filebody = magic.add_magic(filebody, script_path)\n",
+            "               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n",
+            "  File \"/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/magic.py\", line 46, in add_magic\n",
+            "    tree = ast.parse(code, script_path, \"exec\")\n",
+            "           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n",
+            "  File \"/usr/lib/python3.11/ast.py\", line 50, in parse\n",
+            "    return compile(source, filename, mode, flags,\n",
+            "           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n",
+            "  File \"/content/lecture-ai-engineering/day1/01_streamlit_UI/app.py\", line 39\n",
+            "    st.subheader(\"ボタン\")\n",
+            "IndentationError: unexpected indent\n",
+            "2025-04-25 04:08:15.829 Thread 'MainThread': missing ScriptRunContext! This warning can be ignored when running in bare mode.\n",
+            "2025-04-25 04:08:23.075 Script compilation error\n",
+            "Traceback (most recent call last):\n",
+            "  File \"/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py\", line 549, in _run_script\n",
+            "    code = self._script_cache.get_bytecode(script_path)\n",
+            "           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n",
+            "  File \"/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_cache.py\", line 72, in get_bytecode\n",
+            "    filebody = magic.add_magic(filebody, script_path)\n",
+            "               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n",
+            "  File \"/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/magic.py\", line 46, in add_magic\n",
+            "    tree = ast.parse(code, script_path, \"exec\")\n",
+            "           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n",
+            "  File \"/usr/lib/python3.11/ast.py\", line 50, in parse\n",
+            "    return compile(source, filename, mode, flags,\n",
+            "           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n",
+            "  File \"/content/lecture-ai-engineering/day1/01_streamlit_UI/app.py\", line 39\n",
+            "    st.subheader(\"ボタン\")\n",
+            "IndentationError: unexpected indent\n",
+            "2025-04-25 04:08:23.077 Thread 'MainThread': missing ScriptRunContext! This warning can be ignored when running in bare mode.\n",
+            "2025-04-25 04:08:56.234 Received event for non-watched file: /content/lecture-ai-engineering/day1/01_streamlit_UI/app.py\n"
+          ]
+        }
+      ],
       "source": [
         "from pyngrok import ngrok\n",
         "\n",
@@ -215,6 +325,18 @@
         "!streamlit run app.py"
       ]
     },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "source": [
+        "from google.colab import drive\n",
+        "drive.mount('/content/drive')"
+      ],
+      "metadata": {
+        "id": "OSCJrRYSTrgo"
+      },
+      "execution_count": null,
+      "outputs": []
+    },
     {
       "cell_type": "markdown",
       "metadata": {
@@ -391,7 +513,9 @@
     },
     {
       "cell_type": "markdown",
-      "metadata": {},
+      "metadata": {
+        "id": "-N8qKmC6HrJ7"
+      },
       "source": [
         "アプリケーションの機能としては、チャット機能や履歴閲覧があります。\n",
         "\n",
@@ -567,4 +691,4 @@
   },
   "nbformat": 4,
   "nbformat_minor": 0
-}
+}