Flight Tracker Project

Setup de l'environnement

Prérequis

• Python 3.x
• pip
• Git
• Docker (pour lancer MySQL dans un conteneur)

1. Cloner le dépôt

git clone https://github.com/ton-utilisateur/ton-repo.git
cd ton-repo

2. Créer un environnement virtuel

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Sous macOS/Linux
venv\Scripts\activate  # Sous Windows

3. Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

4. Configurer les variables d'environnement

Créez un fichier .env à la racine du projet avec les variables nécessaires.

DB_USERNAME=nom_d_utilisateur
DB_PASSWORD=mot_de_passe
DB_HOST=adresse_du_server
DB_PORT=3306
DB_NAME=flight_tracker

Pour streamlit créez à la racine du projet le fichier /.streamlit/secrets.toml

mkdir .streamlit
touch .streamlit/secrets.toml

Complétez la configuration suivante avec les informations d'accès à votre base de données MySQL :

[connections.mysql]
dialect = "mysql"
host = "127.0.0.1"
port = 3306
database = "flight_tracker"
username = "username"
password = "password"
query = { charset = "utf8mb4" }

5. Lancer MySQL avec Docker

1. Vérifiez l'installation de Docker Pour lancer une instance MySQL en utilisant Docker, vérifiez que Docker est bien installé :

docker --version

Si Docker n'est pas installé, vous pouvez le télécharger et l'installer depuis le site officiel de Docker.

2. Lancez une instance MySQL avec Docker

docker run --name mysql-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yourpassword -e MYSQL_DATABASE=flight_tracker -p 3306:3306 -d mysql:latest

3. Accédez à MySQL

docker exec -it mysql-container mysql -u root -p

4. Créez la base flight_tracker

CREATE DATABASE flight_tracker

5. Arrêt et suppression du conteneur MySQL

docker stop mysql-container
docker rm mysql-container

6. Création des tables

python3 src/database/create_tables.py

7. Insertion des données

python3 src/database/insert_data.py

8. Lancement de l'application Streamlit

streamlit run src/streamlitapp/Home.py