JSON操作数据库
通过将JSON翻译成SQL来访问数据库
json
{
"detail":"user", // key:操作类型, value:数据库表
"fields":["*"], // 操作字段
"where":"id=8" // 操作条件
}
java
SQLTranslator translator = new SQLTranslator("com.mysql.jdbc.Driver",
"jdbc:mysql://192.168.201.170:3306/datacolor", "root", "123456");
String result = translator.translate(json);
System.out.println(result);
// 结果集处理, 单个结果转成Map
Map<String, Object> map = new JSONObject(result).toMap();
SQLTranslator.translate方法为datacolor-sql引擎的唯一入口，接收json格式的请求字符串，返回json格式的结果。
引擎主配置文件，结构
{
// 数据源, 除了type属性, 其他属性名称由数据源类型(type)决定
"datasource":{
"type":"org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource", /* 数据源类型 */
"driverClassName":"com.mysql.jdbc.Driver", // 驱动
"url":"jdbc:mysql://192.168.201.170:3306/datacolor", // url
"username":"root", // 用户名
"password":"123456", // 密码
// ... other properties
},
// 原生SQL支持
"native_enabled":false, // 默认false
// 数据库表配置文件路径
"tables_config_path":"tables" // 默认classpath下的tables文件夹
}
暂时只有datasource属性
操作类型：数据库表名 | 数据库表名 + 空格 + 数据库表别名
detail：详细，单个结果
query：查询，多个结果
select：查询，同query
insert：插入
update：更新
delete：删除
{
"query":"user" // 或者"user u"
}
操作字段，支持函数。该属性可以省略，如果不指定，则默认查询所有字段
数组：
{
"field":["field1", "field2",...]
}
字符串：
{
"field":"field_name"
}
{
"fields":["username", "age"]
}
{
"fields":["count(*)"]
}
插入或更新的数据，对应insert，update
{
"values":{
"field1":value1,
"field2":value2,
...
}
}
{
"values":{
"id":1,
"username":"li",
"age":20
}
}
多表关联Join操作，需要在配置文件中预先配置表的关联关系。
数据库表支持别名，数据库表名 + 空格 + 数据库表别名
数组
{
"join":[
{
连接类型:连接表名
},
{
连接类型:连接表名
}
...
]
}
如果只有一个关联表的情况下，可以使用对象形式
{
"join":{
连接类型:连接表名
}
}
如果关联关系是left，则left可以省略，简写为字符串形式
{
"join":"连接表名"
}
{
"join":[
{
"left":"user_info"
},
{
"right":"student_info"
},
"code_sex"
]
}
sql中的where查询条件
[condition1, condition2...]
condition格式为{连接符：条件}，连接符包括and和or
条件可以有多种格式
字符串：单个条件，字段+运算符+值。如 "a=1"
数组：多个条件，需要括号包裹
当连接符为and时，condition的连接符可以省略。即{连接符：条件} -> 条件
如果想指定值为字符类型，需要用单引号包裹，如"a='1'"
等于：=
不等于：!=
大于：>
大于等于：>=
小于：<
小于等于：<=
in：, 逗号拼接多个值
between：~ 两边都包含边界，如果想要更精确的范围，请使用大于小于运算符
like：%=
"where":[
"age=30", // age = 30
"age!=30", // age <> 30
"age>30", // age > 30
"age<30", // age < 30
"age>=30", // >= 30
"age<=30", // age <= 30
"age=30~40", // age between 30 and 40
"username%=%ao%", // like '%ao%'
"username=zhangsan,zhaosi", // username in ('zhangsan','zhaosi')
"username!=zhangsan,zhaosi" // username not in ('zhangsan','zhaosi')
]
and：{"and":"a=1"} 可简写成 ”a=1“
or：{"or":"a=1"}
{"and":"a=1"}或{"or":"a=1"}是条件的最小单位。对象中的value不可以再是多个条件。如果需要多个条件，可以写多个对象
sql中表达多个条件组合成的条件时通常用（）包裹，这里用[]表示sql中的（），将多个条件放在同一数组中
sql:
where sex = 'male'
and character = 'optimism'
or height = 1.8
and (job != 'student' or hobby = 'football' or hobby = 'pingpang')
or (age >= 25 and age <= 40)
or age between 25 40
json:
"where":[
"sex=male",
"character=optimism",
{"or":"height=1.8"},
["job!=student", {"or":"hobby=football"}, {"or":"hobby=pingpang"}],
{"or":"age=25~40"}
]
sql中的group分组查询
[field1, field2...]
注：只有一个字段的时候可以直接写成字符串
"group":["username", "age"] // group by username, age
sql中的order排序
数组类型，每个数组元素是一个字段，空格，升序（asc）/降序（desc）连接的字符串。
注：只有一个字段的时候可以直接写成字符串
"order":["age desc", "username asc"] // order by age desc, username asc
简写形式：字段前面加上+，-符号。+代表升序，-代表降序
"order":["-age", "+username"] // order by age desc, username asc
sql中的分页查询
[开始行数, 结束行数]
json：
"limit":[6, 10]
事务操作，由 transaction 节点包裹多个JSON操作
{
"transaction":[
request_json1,
request_json2
]
}
{
"transaction":[
{
"insert":"person",
"values":{
"name":"li",
"age":22
}
},
{
"insert":"person",
"values":{
"name":"lei",
"age":25,
"phone":"19986523332"
}
}
]
}
自定义sql语句查询
字符串
{"native":"select * from user"}
tables_config_path路径下的json文件，文件名任意，默认为表名。
实际数据库表名称，字符串类型。不配置时则以文件名为表名
是否是主键，boolean类型。
数据库表的列，JSON对象，内部元素为 {列：列配置} 的键值对
"display":{ "0":"未审核", // key为数据库存储值，value为返回数据的值 "1":"正在审核", "2":"通过审核" }
"association":{ "target_table":"user", // 关联表 "target_column":"id" // 关联表字段，即user表的id字段 }
user.json
{
"table":"user",
"primary_key":"id",
"id": {},
"name": {
"unique":true,
"required":true
},
"sex":{
"display":{
"0":"未知",
"1":"男",
"2":"女",
"9":"未说明",
}
}
"status":{
"default":0
},
"depart_id":{
"association":{
"target_table":"depart",
"target_column":"id"
}
}
}