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서울시 공유서비스 ‘따릉이’ 프로세스 개선 방안 연구

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서울시 공유 서비스 따릉이 프로세스 개선

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서울시 공유 자전거 따릉이의 어플리케이션 리뷰와 시민의견수렴 게시판의 게시글을 LDA 토픽 모델링 기법을 사용하여 분석한다. 분석된 결과를 O2O 서비스 기준에 맞추어 오프라인 품질과 온라인 품질로 분류 하여 문제점을 제시 한다.

소개

  • 한국품질경영학회 2019년도 추계 학술 대회, 빅데이터 분야 우수 발표 논문 수상 (링크)
  • 최종 발표 자료 (링크)

프로젝트 프로세스

방법론

토픽 모델링(LDA)를 통한 어플 리뷰 분석

LDA(Latent Dirichlet Allocation, 잠재 디리클레 할당) 문서 속에 잠재되어 있는 다양한 주제를 추출하는 분석 기법

  1. 불용 단어 제거 후, 명사-형용사-동사 추출
  2. Document-Term Matrix 제작
  3. 추출된 단어를 토필 모델링(LDA)에 적용함
  4. 서로 상관관계가 있는 토픽을 뽑아서 분류

분석 결과

구글 플레이 어플 리뷰

시민의견수렴 게시판

분석 결론

따릉이 자전거 이용 프로세스 전반적으로 다음과 같은 문제점이 발견되었다.

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