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@@ -354,7 +354,7 @@ NNI 有一个月度发布周期（主要发布）。 如果您遇到问题可以
 
 * [OpenPAI](https://github.com/Microsoft/pai)：作为开源平台，提供了完整的 AI 模型训练和资源管理能力，能轻松扩展，并支持各种规模的私有部署、云和混合环境。
 * [FrameworkController](https://github.com/Microsoft/frameworkcontroller)：开源的通用 Kubernetes Pod 控制器，通过单个控制器来编排 Kubernetes 上所有类型的应用。
-* [MMdnn](https://github.com/Microsoft/MMdnn)：一个完整、跨框架的解决方案，能够转换、可视化、诊断深度神经网络模型。 MMdnn 中的 "MM" 表示 model management（模型管理），而 "dnn" 是 deep neural network（深度神经网络）的缩写。 MMdnn 中的 "MM" 表示 model management（模型管理），而 "dnn" 是 deep neural network（深度神经网络）的缩写。
+* [MMdnn](https://github.com/Microsoft/MMdnn)：一个完整、跨框架的解决方案，能够转换、可视化、诊断深度神经网络模型。 MMdnn 中的 "MM" 表示 model management（模型管理），而 "dnn" 是 deep neural network（深度神经网络）的缩写。
 * [SPTAG](https://github.com/Microsoft/SPTAG) : Space Partition Tree And Graph (SPTAG) 是用于大规模向量的最近邻搜索场景的开源库。
 
 我们鼓励研究人员和学生利用这些项目来加速 AI 开发和研究。