Computational Intelligence Books

一些关于计算智能（Computational Intelligence,CI）三大范式：启发式优化算法，模糊系统和神经网络三方面的一些书。

Computational Intelligence

• Artificial Intelligence : A Modern Approach
  点评：大家都晓得一本书。☆☆☆☆☆
• Artificial Intelligence : A Guide to Intelligent Systems
  点评：非常通俗易懂的一本书，个人非常喜欢的风格，不过建议看原版，中文翻译不做评价。★★★★★
• Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving
  点评：
• Bayesian Artificial Intelligence
  点评：
• Introduction to Artificial Intelligence
  点评：如名字。
• The Elements of Artificial Intelligence
  点评：名字很好唬人啊。
• Computational Intelligence : Concepts to Implement
  点评：粒子群的作者和他的学生所写，采用C语言实现计算智能的三大范式，实用党必看。★★★★★
• Computational Intelligence Paradigm - THEORY AND APPLICATIONS USING MATLAB
  点评：Matlab党的来了。☆☆☆☆
• Data Mining with Computational Intelligence
  点评：
• Computational Intelligence : An Introduction
  点评：☆☆☆☆☆

Meta-heuristic Optimization

• Handbook of evolutionary computation
  点评：Kenneth De Jong, David B Fogel, Darrell Whitley, Zbigniew Michalewicz和Hans-Paul Schwefel都来了，还有啥好说的。☆☆☆☆☆☆☆
• Differential Evolution : A Practical Approach to Global Optimization 点评：差分进化作者的大作，怒赞。★★★★★
• Advances in Differential Evolution
  点评：差分进化作者和几位大牛所写，“从入门到精通”（总觉得这个系列很坑呢），一步步深入。★★★★
• Ant Colony Optimization
  点评：蚁群算法的作者所写，蚁群算法已经证明其在组合优化问题的威力。☆☆☆☆
• Chaos Theory Tamed
  点评：看了第1,2章，是我喜欢的风格，用简单的例子说明问题先，然后再展开。★★★★
• Swarm intelligence
  点评：粒子群的两位作者所写。★★★★★
• Evolutionary Computation For Modeling And Optimization
  点评：这本书的作者是个老师，并且提供源代码，你们自己感觉如何。☆☆☆☆
• Genetic Programming II
  点评：
• Global Optimization Algorithms : Theory and Application
  点评：确实对得起这个书名，很全，然后是用Java实现的，不是我的菜。★★★★
• Handbook of Memetic Algorithms
  点评：文化基因算法从入门到应用吧，一条龙服务，不过有点杂。☆☆☆
• Handbook of Metaheuristics
  点评：禁忌搜索算法创始人Clover之作，蛮全的。☆☆☆☆
• Hybrid Metaheuristics An Emerging Approach to Optimization 点评：混合，多人合作写的，但没有看到牛人。☆☆☆
• Introduction to Evolutionary Algorithms
  点评：看起来感觉还可以。☆☆☆
• Introduction to Mathematical Optimization
  点评：Xin-She Yang写的，虽然他设计好几种算法，但是总感觉离牛人还差点，不过还是不错的。☆☆☆
• Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms
  点评：同上，这本更不详细，主要是介绍一些新算法。☆☆☆
• Genetic programming
  点评：
• Metaheuristics : from design to implementation
  点评：蛮不错的。☆☆☆☆
• Music-Inspired Harmony Search Algorithm Theory and Applications
  点评：HS作者写的，有学者说HS和ES很像，不了解，不评价。☆☆☆☆
• Optimization for Machine Learning
  点评：与机器学习相结合了，不错。☆☆☆☆
• Practical Genetic Algorithms
  点评：专注遗传算法，有Matlab代码。☆☆☆☆
• Practical Handbook Of Genetic Algorithms
  点评：更专注于遗传算法。☆☆☆☆
• Representations for Genetic and Evolutionary Algorithms
  点评：
• Practical Handbook Of Genetic Algorithms
  点评：
• Self-Adaptive Heuristics for Evolutionary Computation
  点评：专注于“自适应”方法的研究，有通用性。☆☆☆☆☆
• Simulated Annealing
  点评：
• Stochastic Global Optimization Techniques and Applications in Chemical Engineering
  点评：
• Swarm Intelligence : Focus on Ant and Particle Swarm Optimization
  点评：不解释。☆☆☆☆
• Swarm Intelligence : from natural to artificial
  点评：作者之一是蚁群算法的开创者，群智能的代表作。☆☆☆☆☆
• Swarm Intelligence : Introduction and Application 点评：着重讲生物基础吧，个人感觉不是太实用。★★★
• Tuning Metaheuristics A Machine Learning Perspective
  点评：不错的说。☆☆☆☆
• 计算群体智能基础
  点评：不错。☆☆☆☆
• Approximation, Randomization and Combinatorial Optimization
  点评：
• Biologically Inspired Optimization Methods : An Introduction
  点评：

Fuzzy

• The Fuzzy Systems Handbook
  点评：模糊逻辑Zadeh写的，没啥好说的。☆☆☆☆☆
• Fuzzy Logic A Practical Approach 点评：
• Fuzzy Logic-in Embedded Microcomputers and Control Systems
  点评：看书名就懂了，实用派的用起来。★★★★
• Fuzzy Sets and Fuzzy Logic -- Theory & Applications
  点评：
• Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB
  点评：看题目就晓得了吧。
• Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Control Systems
  点评：
• Simulating Continuous Fuzzy Systems
  点评：
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Neural Networks

• Neural Networks : A Comprehensive Foundation
  点评：一听这名字就晓得不简单。☆☆☆☆
• Neuro-fuzzy and soft computing a computational approach to learning and machine intelligence
  点评：Zadeh的台湾学生所写，虎的一塌糊涂。★★★★★
• Neural Networks and Pattern Recognition
  点评：
• Neural Networks for Pattern Recognition
  点评：
• 神经网络设计
  点评：
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• Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering 点评：
• Fuzzy Logic and Neural Networks Basic Concepts and Application 点评：
• Learning and Soft Computing Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models-2
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• Neural Fuzzy Systems
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• Neural Fuzzy Systems-200+
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