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typo 如何 => 如果 #117

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2 changes: 1 addition & 1 deletion _2020/metaprogramming.md
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Expand Up @@ -126,7 +126,7 @@ pdflatex paper.tex

这么做有很多好处。现在如果我们的项目是基于您的项目构建的，那么只要最新版本的主版本号只要没变就是安全的 ，次版本号不低于之前我们使用的版本即可。换句话说，如果我依赖的版本是`1.3.7`，那么使用`1.3.8`、`1.6.1`，甚至是`1.3.0`都是可以的。如果版本号是 `2.2.4` 就不一定能用了，因为它的主版本号增加了。我们可以将 Python 的版本号作为语义版本号的一个实例。您应该知道，Python 2 和 Python 3 的代码是不兼容的，这也是为什么 Python 的主版本号改变的原因。类似的，使用 Python 3.5 编写的代码在 3.7 上可以运行，但是在 3.4 上可能会不行。

使用依赖管理系统的时候，您可能会遇到锁文件（_lock files_）这一概念。锁文件列出了您当前每个依赖所对应的具体版本号。通常，您需要执行升级程序才能更新依赖的版本。这么做的原因有很多，例如避免不必要的重新编译、创建可复现的软件版本或禁止自动升级到最新版本（可能会包含 bug）。还有一种极端的依赖锁定叫做 _vendoring_，它会把您的依赖中的所有代码直接拷贝到您的项目中，这样您就能够完全掌控代码的任何修改，同时您也可以将自己的修改添加进去，不过这也意味着如何该依赖的维护者更新了某些代码，您也必须要自己去拉取这些更新。
使用依赖管理系统的时候，您可能会遇到锁文件（_lock files_）这一概念。锁文件列出了您当前每个依赖所对应的具体版本号。通常，您需要执行升级程序才能更新依赖的版本。这么做的原因有很多，例如避免不必要的重新编译、创建可复现的软件版本或禁止自动升级到最新版本（可能会包含 bug）。还有一种极端的依赖锁定叫做 _vendoring_，它会把您的依赖中的所有代码直接拷贝到您的项目中，这样您就能够完全掌控代码的任何修改，同时您也可以将自己的修改添加进去，不过这也意味着如果该依赖的维护者更新了某些代码，您也必须要自己去拉取这些更新。

# 持续集成系统

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