galaxy_cnn

環境設定

CSVで構造は以下の通り（３バンドの画像を使用）
天体のカタログID, 等級（今は使っていない）, 1つめのバンドの画像パス, 2つめのバンドの画像パス, 3つめのバンドの画像パス, 正解ラベル(0 or 1)
入力ファイルの画像のパスを自分の使いたいデータのパスにすることで，任意の画像で学習ができる

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 23 Commits
.vscode		.vscode
dataset		dataset
.DS_Store		.DS_Store
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
accuracy.png		accuracy.png
create_visual_inspection.py		create_visual_inspection.py
create_visual_inspection_input.py		create_visual_inspection_input.py
galaxy_learning.py		galaxy_learning.py
galaxy_learning_multi_channels_files_input.py		galaxy_learning_multi_channels_files_input.py
hoge.png		hoge.png
hoge.py		hoge.py
image_size_checker.py		image_size_checker.py
model.png		model.png
out.html		out.html
out_test.html		out_test.html
output_html.py		output_html.py
predict_visualize.py		predict_visualize.py
raw.png		raw.png
requirements.txt		requirements.txt
resized.png		resized.png
script.js		script.js
test.py		test.py
to_csv.py		to_csv.py