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Projet en Data Analyse/Science (Analyse, classification et prédiction de consommation d’électricité en France par des techniques de machine learning)

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Projet en Data

(Analyse, classification et prédiction de consommation d’électricité en France par des techniques de machine learning)

L’analyse, la classification et la prédiction de la consommation d’électricité sont des sujets importants pour comprendre et améliorer l’efficacité énergétique.

Les techniques de machine learning peuvent être utilisées pour extraire des informations utiles à partir de données de consommation d’électricité, ainsi que pour prédire les tendances futures de consommation.

Cette analyse peut aider les entreprises de l’industrie électrique à mieux comprendre les comportements de consommation de leurs clients, ainsi qu’à développer des stratégies pour améliorer l’efficacité énergétique à tous les niveaux.

La production d’électricité en France varie en fonction de différents facteurs, tels que la demande, les conditions météorologiques, les contraintes techniques et les politiques énergétiques. La France importe également une partie de son électricité pour répondre à sa demande.

Nous verrons comment les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour extraire des informations précieuses à partir de données de consommation d’électricité, telles que les modèles de consommation, les tendances de consommation et les prévisions de consommation future.

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