VGLGUI - Interpreter Workflow

Configuração do ambiente para o interpretador

Instalação Drivers CPU (AMD e INTEL)

Fazer instalação do driver AMDAPPSDK

• AMDAPPSDK

Abrir na pasta do AMDAPPSDK e digitar no terminal ./install.sh

Para confirmar se instalou corretamente:

clinfo

Instalação Drivers GPU (AMD)

Baixar drivers da amdgpu

 sudo apt update && sudo apt upgrade && sudo apt clean

Instalar dependências

sudo apt install software-properties-common build-essential lsb-core dkms htop nmon psensor cpufrequtils cputool ipmitool ipmiutil smartmontools vainfo intel-gpu-tools mesa-opencl-icd mesa-utils-extra libegl1-mesa libgl1-mesa-glx libgles2-mesa libassimp5 ttf-mscorefonts-installer v4l-utils vim git p7zip-full p7zip-rar mesa-utils

sudo apt update

sudo apt install mesa-vulkan-drivers vulkan-tools libassimp5 libvulkan1

sudo amdgpu-install --usecase=graphics,opencl --opencl=rocr,legacy --vulkan=amdvlk,pro

sudo reboot

Verificar se instalou corretamente

sudo clinfo

Outra alternativa para instalação dos drivers GPU AMD

amdgpu-install --usecase=opencl --no-dkms

Instalação da Venv (Ambiente Virutal)

Baixar versão correspondente do Python

sudo apt install python3.10-venv

Criar ambiente virtual

python3.10 -m venv my_env

Ativar ambiente virutal

source my_env/bin/activate

Instalar dependências

pip install pyopencl scikit-image matplotlib tifffile

Executar Interpretador

Executar o WorkFlow Demo

make -f Makefile_python rundemo

Executar o WorkFlow Fundus

make -f Makefile_python runfundus

Configurações para rodar GPU e CPU em alguns casos:

Para rodar na CPU:

Abrir o bash para alterar o LD_LIBARY_PATH

nano ~/.bashrc 

Adicionar no final do arquivo:

export LD_LIBRARY_PATH="/opt/AMDAPPSDK-2.9-1/lib/x86_64/:/opt/amdgpu/lib/x86_64>

Para rodar na GPU:

export LD_LIBRARY_PATH="/opt/amdgpu/lib/x86_64-linux-gnu/:/opt/rocm/lib/"

Referências

• A System Architecture in Multiple Views for an Image Processing Graphical User Interface - Artigo da arquitetura VGLGui.

• High-Level Workflow Interpreter for Real-Time Image Processing - Artigo do VGLGui módulo do interpretador.