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自动驾驶算法

自动驾驶相关算法代码仓库,Python 语言版。

简体中文 | English

GitHub Repo stars License

Poetry Code style: black Ruff Checked with mypy pre-commit.ci status

简介

本代码仓库收录若干关于「自动驾驶-规划与控制算法」相关的代码,全部由 Python 语言实现。希望能为其他 PnC 算法学习者提供一批接口清晰统一、可直接复用的代码段,避免减少重复造轮子。

如何使用

一、获取源码

  1. Star 本仓库 😃
  2. 通过以下方式之一获取源码:
  3. 进入项目目录 cd /your/path/to/PythonAutomatedDriving

二、配置虚拟环境与安装依赖

方式 A: venv 与 pip

  1. 确保 Python 版本与 pyproject.toml 中要求的一致
  2. 创建虚拟环境
    • Windows: python -m venv --upgrade-deps venv
    • Linux/macOS: python3 -m venv --upgrade-deps venv
  3. 激活虚拟环境
    • Windows: venv\Scripts\activate
    • Linux/macOS: . venv/bin/activate
  4. 安装依赖 pip install -r requirements.txt

方式 BPoetry

  1. 确保 Python 版本与 pyproject.toml 中要求的一致
  2. 官方文档指示安装 Poetry
  3. 创建虚拟环境:poetry env use /full/path/to/python(注意替换路径,使用符合版本要求的解释器)
  4. 安装依赖:poetry install --no-dev
  5. 使用该虚拟环境: poetry shell(或在 PyCharm 等 IDE 中配置)

方式 CAnaconda

由于主要开发与测试工作仅在 Poetry 环境中进行,conda 环境可能出现意料之外的错误。请提交 issue 帮助我发现和解决这些问题。

conda env create -f environment.yml

三、运行!

在每个子项目目录中运行 Python 脚本。

目录

utilities 辅助函数

LocalPathPlanning - 局部路径规划

  • FSAE Path Planning - 一种适用于 FSAE 无人赛车高速循迹项目的路径规划算法

许可协议

Copyright 2022-2023 muzing

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at

https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

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