自动驾驶相关算法代码仓库,Python 语言版。
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本代码仓库收录若干关于「自动驾驶-规划与控制算法」相关的代码,全部由 Python 语言实现。希望能为其他 PnC 算法学习者提供一批接口清晰统一、可直接复用的代码段,避免减少重复造轮子。
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- 通过以下方式之一获取源码:
- 下载代码压缩包:https://github.com/muziing/PythonAutomatedDriving/archive/refs/heads/main.zip
- (仅需要参与开发时)克隆仓库
git clone https://github.com/muziing/PythonAutomatedDriving.git
- 进入项目目录
cd /your/path/to/PythonAutomatedDriving
方式 A: venv 与 pip
- 确保 Python 版本与 pyproject.toml 中要求的一致
- 创建虚拟环境
- Windows:
python -m venv --upgrade-deps venv
- Linux/macOS:
python3 -m venv --upgrade-deps venv
- Windows:
- 激活虚拟环境
- Windows:
venv\Scripts\activate
- Linux/macOS:
. venv/bin/activate
- Windows:
- 安装依赖
pip install -r requirements.txt
方式 B:Poetry
- 确保 Python 版本与 pyproject.toml 中要求的一致
- 按官方文档指示安装 Poetry
- 创建虚拟环境:
poetry env use /full/path/to/python
(注意替换路径,使用符合版本要求的解释器) - 安装依赖:
poetry install --no-dev
- 使用该虚拟环境:
poetry shell
(或在 PyCharm 等 IDE 中配置)
方式 C:Anaconda
由于主要开发与测试工作仅在 Poetry 环境中进行,conda 环境可能出现意料之外的错误。请提交 issue 帮助我发现和解决这些问题。
conda env create -f environment.yml
在每个子项目目录中运行 Python 脚本。
utilities 辅助函数
- coordinate_transformation - 坐标变换
- discrete_curve_funcs - 处理二维离散曲线的函数
- numpy_additional_funcs - 一些补充numpy功能的自实现函数
LocalPathPlanning - 局部路径规划
- FSAE Path Planning - 一种适用于 FSAE 无人赛车高速循迹项目的路径规划算法
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