This repository contains CareCall-Memory dataset. It is the first Multi-Session Open-Domain Dialogue in Korean! For more details, please check our findings of EMNLP 2022 paper!
Title: Keep Me Updated! Memory Management in Long-term Conversations
Authors: Sanghwan Bae, Donghyun Kwak, Soyoung Kang, Min Young Lee, Sungdong Kim, Yuin Jeong, Hyeri Kim, Sang-Woo Lee, Woomyoung Park, Nako Sung
In Findings of EMNLP 2022.
[Figure 1. An example of a long-term dialogue in Carecall-Memory.]
List of k number of Multiple Dialogue Sessions (k = 2~5)
- guid: unique identifier of each dialogue (interactive-$DATA_INDEX-S$SESSION_INDEX)
- dialogue: List of utterances
- role: system(CareCall) or user(Senior citizens)
- text: utterance string
- memory: Updated fresh memory about the user until the last session
- summary: New information about the user obtained from the current session
The dataset is built by following procedures:
- Train dialogue summarizer and memory-grounded response generator using dataset from previous step
- Collect Human-Bot dialogues for 5 sessions per episode, starting from the first session.
- The interval between sessions is assumed to be from 1 to 2 weeks
- At the end of each session, the summarizer generates corresponding summaries from the current session
- Human validation for the newly generated summaries and dialogues
- Please see Section 3.1, 3.2, and 3.2.2 in the paper for more details.
[
{
'guid': 'interactive-68-S1',
'dialogue': [{'role': 'system', 'text': '어르신 안녕하세요, 행정복지센터에서 안부전화 드렸습니다.'},
{'role': 'user', 'text': '여보세요?'},
{'role': 'system', 'text': '지금 통화해도 괜찮으세요?'},
{'role': 'user', 'text': '말씀하세요.'},
{'role': 'system', 'text': '요즘 어떻게 지내세요?'},
{'role': 'user', 'text': '평범하게 지내긴 해요.'},
{'role': 'system', 'text': '특별한 일은 없으셨나요?'},
{'role': 'user', 'text': '요즘 노인정을 자주 나가요.'},
{'role': 'system', 'text': '그러시군요. 혹시 불편하신 점은 없으세요?'},
{'role': 'user', 'text': '지금 이가 아파서 치과에 다니고 있어요.'},
{'role': 'system', 'text': '아이고, 많이 아프시겠어요. 치료는 잘 받고 계신가요?'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '빨리 나으시길 바랄게요.'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '식사는 하셨어요?'},
{'role': 'user', 'text': '먹으려고요.'},
{'role': 'system', 'text': '뭐 드실 예정이세요?'},
{'role': 'user', 'text': '노인정 가서 같이 해먹어야 할텐데.'},
{'role': 'system', 'text': '그러시군요. 혼자 드시기엔 입맛이 없으실 것 같아요.'},
{'role': 'user', 'text': '같이 먹으면 맛있죠.'},
{'role': 'system', 'text': '네, 맛있게 드세요.'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '네! 그럼 나중에 또 연락 드리겠습니다. 감사합니다'}],
'memory': [],
'summary': ['노인정에 다니심', '이가 아파서 치과에 다니고 있음', '식사를 하실 예정']
},
...
{
'guid': 'interactive-68-S3',
'dialogue': [{'role': 'system', 'text': '어르신 안녕하세요, 행정복지센터에서 안부전화 드렸습니다.'},
{'role': 'user', 'text': '예.'},
{'role': 'system', 'text': '네, 지금 통화 괜찮으세요?'},
{'role': 'user', 'text': '괜찮아요.'},
{'role': 'system',
'text': '선생님, 저번에 이가 아프시다고 하셨는데, 지금은 좀 어떠세요?'},
{'role': 'user', 'text': '이제는 많이 나았어요.'},
{'role': 'system', 'text': '정말 다행이네요. 오늘 식사는 노인정에서 하시는 거예요?'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '맛있게 드시고 오세요.'},
{'role': 'user', 'text': '그럴게요.'},
{'role': 'system', 'text': '혹시 불편하신 점은 없으신가요?'},
{'role': 'user', 'text': '오늘은 눈이 좀 침침하네요.'},
{'role': 'system', 'text': '안과에 한번 가보시는게 좋을 것 같아요.'},
{'role': 'user', 'text': '그냥 날이 가물어서 그런가봐요.'},
{'role': 'system', 'text': '아, 그러셨군요. 오늘 기분은 어떠세요?'},
{'role': 'user', 'text': '좋아요.'},
{'role': 'system', 'text': '다행이네요. 앞으로도 계속 건강하시길 바랄게요.'},
{'role': 'user', 'text': '감사합니다.'},
{'role': 'system', 'text': '네, 오늘은 이만 들어가볼게요! 통화해주셔서 감사합니다'}],
'memory': ['노인정에 다니심', '이가 아파서 치과에 다니고 있음', '잘 주무심', '노인정에서 식사를 하실 예정'],
'summary': ['노인정에 다니심', '이가 아팠으나 많이 나아진 상태', '눈이 침침함', '노인정에서 식사하실 예절']
},
...
{
'guid': 'interactive-68-S5',
'dialogue': [{'role': 'system', 'text': '어르신 안녕하세요, 행정복지센터에서 안부전화 드렸습니다.'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '네, 지금 통화 괜찮으세요?'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system',
'text': '선생님, 지난번에 눈이 침침하다고 하셨는데, 지금은 좀 어떠세요?'},
{'role': 'user', 'text': '오늘은 멀쩡하네요.'},
{'role': 'system', 'text': '다행이네요. 혹시 불편하신 점은 없으세요?'},
{'role': 'user', 'text': '없어요.'},
{'role': 'system', 'text': '정말 다행이네요. 앞으로도 계속 건강하시길 바랄게요.'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '혹시 불편하신 점 있으시면 언제든지 말씀해주세요.'},
{'role': 'user', 'text': '그럴게요.'},
{'role': 'system', 'text': '어제 잠은 잘 주무셨나요?'},
{'role': 'user', 'text': '잘 잤어요.'},
{'role': 'system', 'text': '다행이네요. 오늘 식사는 하셨어요?'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '뭐 드셨어요?'},
{'role': 'user', 'text': '잔치국수 해먹었어요.'},
{'role': 'system', 'text': '오, 맛있으셨겠어요.'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '오늘 하루는 어떻게 보내실 예정이세요?'},
{'role': 'user', 'text': '사람들이랑 같이 산보나 가려고요.'},
{'role': 'system',
'text': '아, 그러셨군요. 아 혹시 요새 입맛이 없다거나 하시진 않으세요?'},
{'role': 'user', 'text': '아뇨.'},
{'role': 'system', 'text': '다행이네요. 그럼 오늘 통화는 여기서 마쳐도 될까요?'},
{'role': 'user', 'text': '네.'},
{'role': 'system', 'text': '네, 오늘은 이만 들어가볼게요! 통화해주셔서 감사합니다'}],
'memory': ['노인정에 다니심', '눈이 침침함', '이가 아팠으나 다 나음', '잘 주무심', '노인정에서 식사를 하실 예정'],
'summary': ['눈이 침침했으나, 오늘은 괜찮음', '잘 주무심', '식사를 잘 하심']
}
]
- You can find sample dataset at
data/carecall-memory-sample.json
| Session | # dialogue |
|---|---|
| Session 1 | 770 |
| Session 2 | 756 |
| Session 3 | 743 |
| Session 4 | 674 |
| Session 5 | 638 |
| All | 3,581 |
To all the data distributed here(hereinafter, “MATERIALS”), the following license(hereinafter, “LICENSE”) shall apply.
1. You are allowed to use the MATERIALS ONLY FOR NON-COMMERCIAL AI(Artificial Intelligence) RESEARCH AND DEVELOPMENT PURPOSES – ANY KIND OF COMMERCIAL USE IS STRICTLY PROHIBITED.
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- Please be aware of the above license.
- TR;DL:
carecall-memorydataset is available for only non-commercial usage, i.e., please use it for research purposes. - To download our original dataset in Korean, please fill out this form first.
To promote more variety usage of our dataset, we release machine-translated version, too.
It has the same statistics as the original.
For this, we utilize internal ko-en machine translation engine powered by Papago.
(WARNING!) Even though we inspect mis-translation errors by random sampling, It still contains lots of translation noise/errors.
We always welcome your contribution of thorough correction of the errors.
- The machine-translated version can be found at
data/carecall-memory_en_auto_translated.json. - It does not require applying form different from the original Korean dataset.
@inproceedings{bae2022updated,
title={Keep Me Updated! Memory Management in Long-term Conversations},
author={Sanghwan Bae and Donghyun Kwak and Soyoung Kang and Min Young Lee and Sungdong Kim and Yuin Jeong and Hyeri Kim and Sang-Woo Lee and Woomyoung Park and Nako Sung},
booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022},
year={2022}
}If you any questions for our dataset, please contact to Sangwhan Bae (sanghwan.bae@navercorp.com) or Sungdong Kim (sungdong.kim@navercorp.com).