KeywordGacha Server

• 与 KeywordGacha 配套的本地模型一键包

步骤

• 请确保你使用的是至少 8G 显存的 Nvidia 显卡，并且安装了最新版本的驱动程序

• 从 发布页 下载最新的 KeywordGachaServer 并解压缩

• 下载模型 --> glm-4-9b-chat-IQ4_XS.gguf 并放入 KeywordGachaServer 文件夹

• 现在你的文件结构应该类似于：

  KeywordGachaServer\llama\...
                    \00_Core.bat
                    \01_2K_NP8.bat
                    \glm-4-9b-chat-IQ4_XS.gguf
                    \...
  

• 双击 01_2K_NP8.bat，会开启一个黑色的终端窗口

• 一阵文字滚动后，看到有类似 all slots are idle 的字样就说明成功启动了

• 关闭黑色的终端窗口即为关闭服务器

常见问题

• 什么是 爆显存，会导致什么问题？

  • 系统需求的显存超过了显卡实际的物理显存大小，称之为 爆显存
  • 爆显存 时，翻译的速度和结果都会出现异常，基本丧失可用性，所以要避免这种情况

• 如何判断是否 爆显存

  • 如果爆的比较厉害，程序会直接报错或者退出
  • 爆了一点又没有完全爆比较难判断
  • 一个可参考的方式是通过第三方软件监测显卡功耗
  • 满载执行任务时，显卡实际功耗应为最大功耗的 70%-80% 或者更高
  • 如果显存接近用完，但是显卡实际功耗很低，则大概率是爆显存了

• 如何避免 爆显存

  • 在模型启动后，模型占用的显存大小是固定的，不会变化，但是系统中的其他应用也会占用显存
  • 本项目中的脚本都预留了一定的冗余空间，但如果开启过多应用，依然可能导致显存消耗完
  • 所以在使用时，应尽量减少开启其他消耗显存的应用
  • 比如 浏览器、动态壁纸、视频播放器 或 QQNT、VSCODE 等基于浏览器内核的应用