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1475505 authored Mar 28, 2024
1 parent 82213be commit 2c7e230
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11 changes: 11 additions & 0 deletions Data-Science-and-Big-Data-Technology/Data-Visualization.md
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6. **成绩情况**:老师没有明确讲成绩的分配比例;分数大概在85分以上,老师给分不算很高
7. **心得体会**:非常建议大四同学选这门课,因为投入的时间非常少,无需好好理解课程内容即可完成作业,而且老师也不管同学们来没来,大四水课必备;老师准备的ppt很花哨,每次上课就像开技术讲座,不过感觉get不到重点,老师说话不是很清楚
8. **其他方面**:略

## 评价2

1. **开课信息**:林荣恒(2023秋)
2. **推荐等级**:强烈推荐
3. **授课内容**:数据可视化的基本定义在和各个领域的实践例子等,主要是如何选择、更好地进行可视化(叙事性可视化等)
4. **考核方式**:期末大作业,可自选题 或 按照所给的主题做可视化设计,或写心得体会
5. **作业情况**:无平时作业。期末大作业非常简单,投入时间少
6. **成绩情况**:88
7. **心得体会**:林老师在各方面的风评也算是有口皆碑了,建议无脑选择。为了水课的话,简单事少,非常适合;为了真正学知识的话,感觉授课内容也很不错。
8. **其他方面**:无

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