📢 본 서비스는 2023.07.11까지 배포할 예정입니다.
S.WITH 팀은 WiFi와 카메라를 활용하여 사람의 위험 행동을 감지하는 프로젝트를 수행했습니다.
이 프로젝트를 선택한 배경은 안전 사고가 아동과 고령자 사이에서 증가하고 있음을 관찰하면서, 이를 예방할 수 있는 서비스의 필요성을 느낀 것에서 출발하였습니다.
이에 따라 영유아와 고령자에 초점을 맞추어 조사한 결과, 영유아의 사고 발생 대부분이 가정 내에서 발생하는 안전 사고임을 확인했습니다.
또한 고령자의 안전 사고는 연간 증가하고 있으며, 그 중 절반 이상이 가정 내에서 발생하는 낙상 사고임을 발견했습니다.
따라서, 저희는 영유아와 고령자의 안전 사고를 예방하기 위해 가정에서 사용할 수 있는 서비스를 고안하게 되었고,
이를 바탕으로 홈 IoT 기기를 활용한 AI 행동 감지 플랫폼을 구현하였습니다.
이 플랫폼을 통해 가정 내에서 발생하는 안전 사고를 예방할 수 있으며, 사고 발생 시 보호자에게 알림을 전송하고 자동으로 신고할 수 있습니다.
또한, 연령에 관계없이 비상 상황을 감지하고 종합적으로 관리할 수 있는 통합적인 케어 플랫폼을 구현하였습니다.
2023.05.31-2023.07.06
| 개발 환경 | |
|---|---|
| 운영체제 |    |
| 버전 관리 |   |
| 개발 도구 |    |
| 개발 언어 및 프레임워크 |       |
| 데이터베이스 |   |
| 웹 서버 |  |
| 저장소 |  |
 남환준 BE |
 이한준 BE |
 김용환 AI |
 장규진 AI |
 조예령 AI |
 김영재 FE |
 오승재 FE |
|---|
HTTPS 적용과 DNS를 위하여 라우트53과 클라우드프론트, alb를 도입하였고 리액트 앱을 AWS S3에 배포하였습니다.
스프링 서버의 경우 EC2에 배포를 하였고 데이터베이스의 경우 아마존 RDS를 이용하여 연동하였습니다.
상용화시 최신 모델로 항상 업데이트 할수 있게 AWS S3 storage에서 AI 모델을 다운받은 후 실행하도록 하였습니다
