refine docs (#1925)

docs/en/user_guides/configs.md

@@ -50,6 +50,10 @@ loss_cfg = dict(
 loss = MODELS.build(loss_cfg) # equals to `loss = Loss_A(param1=1.0, param2=True)`
 ```
 
+```{note}
+Note that all new modules need to be registered using `Registry` and imported in `__init__.py` in the corresponding directory before we can create their instances from configs.
+```
+
 Here is a list of pre-defined registries in MMPose:
 
 - `DATASETS`: data-related modules

docs/zh_cn/migration.md

@@ -483,6 +483,15 @@ init_cfg=dict(
     checkpoint='PATH/TO/YOUR_MODEL_WEIGHTS.pth'),
 ```
 
+如果你想只加载一个训练好的 checkpoint 的 backbone 部分，你需要指明一下前缀 `prefix`:
+
+```Python
+init_cfg=dict(
+    type='Pretrained',
+    prefix='backbone.',
+    checkpoint='PATH/TO/YOUR_CHECKPOINT.pth'),
+```
+
 其中 `checkpoint` 既可以是本地路径，也可以是下载链接。因此，如果你想使用 Torchvision 提供的预训练模型（比如ResNet50），可以使用：
 
 ```Python

docs/zh_cn/user_guides/configs.md

@@ -68,6 +68,10 @@ MMPose 预定义的 Registry 在 `$MMPOSE/mmpose/registry.py` 中，目前支持
 
 - `HOOKS`：钩子类
 
+```{note}
+需要注意的是，所有新增的模块都需要使用注册器（Registry）进行注册，并在对应目录的 `__init__.py` 中进行 `import`，以便能够使用配置文件构建其实例。
+```
+
 ## 配置系统
 
 具体而言，一个配置文件主要包含如下五个部分：