Eval_hooks中dataset.pre_eval()内存释放不正确的问题

当eval数量比较多的时候，5000张左右，在训练一定程度后如果用pre_eval模式，CPU的物理内存会持续飙升到几十个G。怀疑是内存没有正常释放，可以持续复现。可以有1w张的数据做evaluation，检测机器的物理内存。
使用efficient_test模式内存则正常（应该是用了磁盘空间），测试速度约为pre_eval的65%左右，但是对内存十分友好（稳定在4G不到）
efficient_test这个参数在mmseg/core/evalution/eval_hooks.py 第50行左右 并没有作为参数传递到single_gpu_test函数中，会导致Config中的参数设定不可用