Estamos muito felizes que tenha chegado nessa fase!
Essa etapa do processo tem como objetivo avaliar as habilidades técnicas do candidato.
O desafio consiste em extrair algumas métricas dos dados do ENEM disponibilizados anualmente pelo INEP.
Neste desafio usaremos os microdados de Enem de 2020. Link direto para download dos dados: https://download.inep.gov.br/microdados/microdados_enem_2020.zip
O entregável deve ser um repositório git com o código necessário para resolver as etapas abaixo. Arquivos auxiliares como Dockerfile,docker-compose.ymlou outros também devem ser incluídos caso sejam utilizados.
- Os dados devem ser carregados em um banco de dados relacional. Preferencialmente deve ser utilizado PostgreSQL ou MySQL. SQLite também pode ser escolhido como alternativa mais simples.
- Calcular a média das notas por estado dos alunos não "treineiros".
- Calcular o percentual de acerto de cada habilidade das questões de "Ciências da Natureza", limitando aos 5 estados com maior quantidade de inscritos.
Os itens 2 e 3 devem ser feitos em SQL.
O item 1 pode ser resolvido com qualquer linguagem ou ferramenta.
Caso o volume de dados seja um problema, o candidato pode limitar os microdados nas 50.000 primeiras linhas do arquivo.
Além do dicionário, os arquivos INPUTS/INPUT_SPSS_MICRODADOS_ENEM_2020.sps e INPUTS/INPUT_SPSS_ITENS_PROVA_2020.sps contêm uma breve descrição das colunas dos microdados.
- Organização e legibilidade do código.
- Boas praticas de engenharia de software.
- Conhecimentos de SQL.
Caso haja alguma dúvida estamos à disposição por email. Boa sorte!