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Journey/Day04/Day04.md

@@ -222,7 +222,7 @@ litgpt pretrain --config Experiments/configs/microstories.yaml
 
 我的模型其实已经训练了一段时间，show一下训练过程中的图表：
 
-![wandb](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/image.png)
+![pretrain_wandb](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pretrain_wandb.png)
 
 ## 小结
 1. 详细介绍了`litgpt`的预训练模型配置文件。

Journey/Day13/Day13.md

@@ -107,7 +107,7 @@ if __name__ == "__main__":
 
 训练过程中的指标波动比较大，简单贴个图：
 
-![](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/image.png)
+![](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/dpo_train.png)
 
 `DPO`的原理细节这里就不展开了，大家可以自行参考论文和开源的代码实现。
 

README.md

@@ -79,15 +79,15 @@ Memory: 9347MiB / 64195MiB
 ```
 ### 预训练
 详细参数请参考 [pretrain.yaml](./Experiments/configs/microstories/pretrain.yaml)。
-![](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/image.png)
+![pretrain_wandb](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pretrain_wandb.png)
 
 ### 指令微调
 详细参数请参考 [sft.yaml](./Experiments/configs/microstories/sft.yaml)。
 ![image_v2](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/image_v2.png)
 
 ### DPO
 训练脚本参考[dpo_train.py](./Journey/Day13/dpo_train.py)
-![](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/image.png)
+![](https://erxuanyi-1257355350.cos.ap-beijing.myqcloud.com/dpo_train.png)
 
 
 ## 目录结构