year alexnet 2012 googlenet 2014 model size alexnet 共有8层，其中前5层convolutional，后边3层full-connected ，最后的一个full-connected层的output是具有1000个输出的softmax 60M 参数，6千万 GoogleNet使用了59个卷积层（另外包括16个pool层和2个norm层） 7M 700万 model complex