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qiaohaijun/my-deep-learning

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从工程的角度来看深度学习.md
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从数学的角度来看深度学习.md
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从神经科学的角度来看深度学习.md
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做有反馈的事情的原理分析.md
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多线程编程与摩尔定律.md
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大规模软件系统的一些基础思考.md
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如何对深度学习领域解耦合.md
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如何理解bp算法.md
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如何获取知识.md
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如果测试比val的数据高很多.md
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我对复杂系统的一些理解.md
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拥有大脑的真正原因.md
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数据分发遇到的问题.md
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数据扩充之后效果不理想的原因.md
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模型裁剪.md
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模板表达式.md
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残差学习.md
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深度学习元年.md
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深度学习的几个优化点.md
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神经网络的普适性原理.md
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自我意识的一些数据.md
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自我意识资料.md
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自然界中的分布.md
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西西学说话给我的启发.md
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通过ctypes将数据在python和c之间传递.md
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  2. deeplearning 深度学习
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