1.将文件中所有import的模块均通过pip install下载，要使用8.x版本的pip(10.X版本的pip测试过程中有的包无法下载)
2.因为设为不会添加额外的食物，所以请在Init_SQL中的文件中在Tags_List与Food_List中预先写入完整数据。
3.运行FlaskCon.py即可。
4.mysql使用存储数据的库名应初始化为db，若有其他特殊需求要取特别的名字则告诉我来改即可
5.由于1.0版本无数据训练且业务效果未明确，（在我的测试中对于某些语句分析异常非常严重，以及需返回的食物数目等均采用了最大化），所以在后面将具体讨论一下再推出2.0版本，但该版本的所有要求接口均全部实现。
------------------------------Update: 9/12/2018------------------------------------------
开始加入特征关联挖掘（针对用户的喜爱食物为特征） 并开始加入聚类算法以提高相似推荐