Projeto de Classificação de Imagens

Projeto de classificação de imagens em Python utilizando as bibliotecas Scikit-learn e Scikit-image produzido para a disciplina de Introdução à Visão Computacional (SIN 393) do curso de Sistemas de Informação na Universidade Federal de Viçosa Campus Rio Paranaíba (UFV / CRP).

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Instruções para reprodução

Este programa foi executado em um ambiente Anaconda. O ambiente foi criado utilizando os seguintes comandos:

conda create –n env-proj1-393-py38 python=3.8

conda activate env-proj1-393-py38

pip install scikit-learn==1.1.3 scikit-image==0.19.3 matplotlib==3.6.0 pandas==1.5.1 seaborn==0.12.1 notebook==6.5.1

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Dica (Linux)

É possível automatizar a criação do ambiente em sistemas Linux, através do shell script env_setup.sh.

Como usar:

• Dar permissão de execução ao arquivo:

chmod +x env_setup.sh

• Executar:

./env_setup.sh

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Autor

Reinaldo Gonçalves Pereira Neto (7627)