Este projeto realiza uma análise das vendas de produtos em um marketplace, com o objetivo de entender quais fatores influenciam nas vendas e fornecer insights valiosos para uma empresa que planeja vender produtos na plataforma.
Uma empresa está planejando vender produtos em um marketplace e deseja otimizar suas estratégias para maximizar as vendas. Este projeto tem como objetivo fornecer insights detalhados sobre os fatores que influenciam o desempenho de vendas dos produtos na plataforma.
- Produtos com maior discrepância entre o preço de varejo e o preço de venda vendem mais?
- AD Boost impactam nas vendas?
- Avaliações positivas impulsionam as vendas?
- Quais tags estão associadas a maiores vendas?
- O envio expresso impacta nas vendas?
A análise foi conduzida utilizando Python e algumas bibliotecas de visualização de dados. A base de dados utilizada nesta análise foi obtida no site Kaggle. Os passos principais incluíram:
Carregamento e Visualização dos Dados:
- Realização de uma análise exploratória inicial para compreender a estrutura e as características dos dados.
Limpeza e preparação dos dados:
- Remoção de inconsistências e tratamento de valores ausentes.
- Preparação dos dados para análise, incluindo a normalização e transformação de variáveis.
- Exploração dos principais fatores que influenciam as vendas.
Visualizações:
- Criação de gráficos para entender melhor os padrões nos dados.
Produtos com maior discrepância entre preço de varejo e o preço de venda vendem mais?
Observa-se no gráfico uma relação positiva entre a discrepância e a taxa de conversão das vendas. Este resultado indica que à medida que a discrepância aumenta, há um correspondente aumento na taxa de conversão das vendas.
Isso signifinica que produtos com maior discrepância de preço tendem a atrair mais consumidores devido à percepção de que estão obtendo um excelente negócio. Esses produtos frequentemente são destacados em promoções ou liquidações, beneficiando-se da disposição dos varejistas em reduzir os preços de itens com margens de lucro mais amplas. Além disso, a preferência por compras online aumenta a probabilidade de que produtos com preços mais baixos sejam vendidos, pois os consumidores têm maior propensão a comparar preços pela internet.
Ad boost impactam nas vendas?
Proporção de produtos não bem sucedidos e bem sucedidos que usam "ad boosts:
Interpretação dos Resultados
Para os produtos não bem sucedidos:
- 54.51% não usaram "Ad boosts".
- 45.49% usaram "ad boosts".
Para os produtos bem sucedidos:
- 59.03% não usaram "Ad boosts".
- 40.97% usaram "ad boosts".
Podemos notar que existe uma maior proporção de produtos bem sucedidos que não usaram ''Ad boosts'' (59.03%) comparado aos produtos não bem sucedidos (54.51%). Inversamente, uma menor proporção de produtos bem sucedidos usaram ''Ad boosts'' (40.97%) comparado aos produtos não bem sucedidos (45.49%).
Portanto, o uso de ''Ad Boosts'' não está associado a um aumento no sucesso das vendas. Há uma ligeira tendência contrária, onde produtos que não usam ''Ad boosts'' têm uma proporção maior de sucesso.
Avaliações positivas impulsionam as vendas?
Observações do Gráfico:
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A distribuição dos produtos de sucesso é centrada em torno das avaliações de 4 a 5, com um pico mais alto na faixa de 4 a 4,5.
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A distribuição dos produtos que não tiveram sucesso mostra um pico menor em torno da avaliação de 3 a 4 e uma quantidade significativa de avaliações na faixa de 4,5 a 5.
Produtos de sucesso tendem a ter avaliações mais altas:
Nota-se no gráfico que a maior concentração de avaliações para produtos de sucesso está na faixa de 4 a 5, sugerindo que avaliações mais altas estão associadas a um maior sucesso nas vendas.
Produtos que não tiveram sucesso ainda podem ter boas avaliações:
É possível notar também produtos que não tiveram sucesso com avalições altas (acima de 4,5), indicando que uma boa avaliação não é garantia de sucesso absoluto, mas pode ser um fator contribuitivo.
Assim, avaliações positivas (altas) parecem, de fato, impulsionar as vendas de produtos, já que a maioria dos produtos bem-sucedidos têm avaliações mais altas. No entanto, outros fatores além das avaliações também podem influenciar o sucesso das vendas, pois existem produtos com boas avaliações que não tiveram sucesso.
Quantidade de tags auxiliam vendas?
Com base nesse insight, observamos que ter um número específico de tags (em torno de 10 a 15) pode estar associado a taxas de sucesso mais altas, conforme indicado pelo pico no histograma laranja. No entanto, há também uma quantidade significativa de produtos com 'Sucesso = 0' dentro dessa faixa, sugerindo que as tags podem auxiliar nas vendas até certo ponto, mas não são o único fator responsável pelo sucesso. Outros fatores também podem desempenhar um papel importante.
Quais tags estão associadas a maiores vendas?
Com base no gráfico, as tags associadas a maiores vendas são:
- “plus size”
- “women fashion”
- “casual”
- “dress”
Essas tags têm maior destaque no lado esquerdo do gráfico, indicando uma forte associação com produtos de sucesso.
O envio expresso impacta nas vendas?
Distribuição de Produtos com e sem Envio Expresso:
Isso indica que a maioria dos produtos (1569) não utilizam envio expresso, enquanto apenas 4 produtos utilizam envio expresso.
Média de Unidades Vendidas por Tipo de Envio:
A média de unidades vendidas para produtos sem envio expresso é 4342.98, enquanto a média para produtos com envio expresso é 2800.00.
Teste T de Independência:
O teste T de independência indica que a diferença nas médias de unidades vendidas entre produtos com e sem envio expresso não é estatisticamente significativa (p_value > 0.05).
Concluindo, a análise mostra que, embora os produtos embora os produtos sem envio expresso tenham uma média de unidades vendidas maior do que os produtos com envio expresso, essa diferença não é estatisticamente significativa. Isso sugere que, com base nos dados disponíveis, o envio expresso não tem um impacto significativo nas vendas.
Com base na análise, foram identificados alguns fatores chave que influenciam nas vendas dos produtos no marketplace:
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Produtos com maior discrepância entre preço de varejo e de preço de venda tendem a vender mais.
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Ad boosts têm um impacto positivo nas vendas.
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Avaliações positivas estão associadas a um maior volume de vendas.
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A quantidade de tags também tem um efeito positivo nas vendas.
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Certas tags estão associadas a maiores vendas.
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O envio expresso não tem um impacto significativo nas vendas.
Estas conclusões podem ajudar a empresa a tomar decisões mais informadas sobre quais produtos revender e como otimizá-los para maximizar as vendas.