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Projeto desenvolvido para SNCT(Semana Nacional de Ciência e Tecnologia) no IFNMG - Campus Almenara.

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SIDAV

Sistema de Detecção de Incêndios com Drone e Algoritmo de Visão Computacional

Em 2023, o Brasil enfrentou a destruição de mais de 16,2 milhões de hectares devido a incêndios, o que equivale a aproximadamente 16 milhões de campos de futebol do tamanho do Maracanã. Os incêndios florestais representam uma ameaça crescente para o meio ambiente, biodiversidade e comunidades humanas, especialmente em um cenário de mudanças climáticas que amplificam a frequência e intensidade desses eventos. Tradicionalmente, o combate a incêndios tem dependido de observação humana e monitoramento por satélites, ambos com limitações em termos de tempo de resposta e precisão na identificação de focos iniciais. Nesse contexto, a implementação de um Sistema de Detecção de Incêndios utilizando drones e algoritmos de visão computacional surge como uma solução promissora. Este sistema visa fornecer uma ferramenta tecnológica avançada que, além de detectar focos de incêndio de maneira rápida e precisa, oferece a vantagem da mobilidade e da capacidade de monitoramento em tempo real. Utilizando drones equipados com sensores e câmeras de alta resolução, é possível captar imagens aéreas e processá-las através de algoritmos de visão computacional que identificam automaticamente áreas de risco, como focos de calor e fumaça. Uma vez detectado um possível incêndio, o sistema é capaz de determinar as coordenadas geográficas exatas do local e enviar essas informações via internet. Assim, a prototipagem deste sistema representa um passo significativo em direção ao desenvolvimento de uma solução robusta e inovadora para o combate a incêndios, com potencial de ser amplamente aplicada em situações reais e emergenciais.

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