Android appok:
Automate: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.llamalab.automate
MQTT Client: https://play.google.com/store/apps/details?id=in.dc297.mqttclpro
Google szövegfelolvasó: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.tts
Automate beállítása a screenshotok alapján. A ha_mqtt_speech.py fájlt a HA-n belül a custom_components mappában kell elhelyezni.
configuration.yaml:
ha_mqtt_speech:
topic: # MQTT topik elnevezése
nickname: # Ha van beállítva, pl. Alexandra, akkor ezt is keresi a HA a szavakkal együtt.
rules: # Szabályok
- name: # Szabály elnevezése
words: # ezeket a szavakat keresi a HA az MQTT-üzenetben
platform: # Szolgáltatás első része, amit hívunk egyezés esetén
service: # Szolgáltatás második része, amit hívunk egyezés esetén
service_data: # Entitás
answer_topic: # MQTT-topik, ahova küld egy üzenetet, ha végzett az utasítással
answer: # MQTT-üzenet, amit felolvas az Automate
Példa:
ha_mqtt_speech:
topic: xSpeech
nickname: Alexandra
rules:
- name: entrance-light-up
words:
- bejárat
- kapcsold fel
platform: switch
service: turn_on
service_data: {"entity_id": "switch.bejarat_vilagitas"}
answer_topic: xiaomi/speak
answer: A bejárat előtt felkapcsoltam a világítást.
Ha a nick "Alexandra" és a beállított szavak: "bejárat" és "kapcsold fel", akkor bármilyen sorrendben kombinálhatóak az utasítás végrehajtásához:
- Alexandra, kérlek kapcsold fel a bejáratnál a világítást, mert nem látok semmit, olyan sötét van!
- Kapcsold fel a lámpát a bejárat előtt Alexandra, kérlek szépen!
- stb.
Hibakereséshez praktikus a configuration.yaml-ba:
logger:
default: warning
logs:
custom_components: info