音乐特征提取和流派分类

本项目本项目使用Python语言，使用 GTZAN genre collection 数据集，通过 LibROSA 音频处理库对数据集进行音频特征提取，再结合numpy, sklearn, keras等库构建神经网络模型对音乐进行分类。

环境配置

推荐使用Linux系统，使用conda管理环境，Python为3.7或以上。首先使用conda创建一个Python环境：

conda create --name mir python=3.7

然后安装依赖的库

pip install librosa numpy sklearn tensorflow keras

为了方便开发，这里还使用了VS Code，安装官方的Python依赖，创建JupyterNotebook编写脚本并存储运行结果，当然也可以直接使用JupyterNotebook.