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sfnipt/techbier-kafka-streams

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Umgebung konfigurieren

Diese App produziert, konsumiert und verarbeitet Kafka Events.

Es gibt 2 Umgebuingen welche konfigurierte werden können:

  • Confluent Cloud
  • Lokaler Redpanda Cluster

Confluent Cloud

  1. Aktives Spring Boot Profile auf confluent setzen: Anleitung IntelliJ

  2. In src/main/resources/application-confluent.yml folgende Werte befüllen.

    • INITIALS (z.B. PGR)

    • Kafka Config:

      • KAFKA_KEY
      • KAFKA_SECRET
    • Schema Registry Config:

      • SR_API_KEY
      • SR_API_SECRET

    (Kafka & Schema Registry Config werden dir von CSU und DKN zur Verfügung gestellt.)

  3. Falls persönlicher Kafka Cluster verwendet wird:

    Kafka Producer aktivieren

    In Klasse ch.ipt.kafka.producer.PaymentProducer & ch.ipt.kafka.producer.AccountProducer die @Configuration Annotation aktivieren.

Lokaler Redpanda Cluster

  1. Redpanda starten (siehe unten)

  2. Redpanda Profil konfigurieren

    In src/main/resources/application-redpanda.yml folgende Werte befüllen.

    • INITIALS (z.B. PGR-redpanda)
  3. Redpanda Profil aktivieren

    Aktives Spring Boot Profile auf redpanda setzen: Anleitung IntelliJ

  4. Kafka Producer aktivieren

    In Klasse ch.ipt.kafka.producer.PaymentProducer & ch.ipt.kafka.producer.AccountProducer die @Configuration Annotation aktivieren.

Start Redpanda

cd src/main/resources/redpanda
docker-compose up -d
docker-compose logs -f

Redpanda UI

Auf http://localhost:8080 findest du alle Informationen zu deiner Redpanda Instanz.

Redpanda zurücksetzen

cd src/main/resources/redpanda
docker-compose kill
docker-compose rm

App starten

Die Klasse ch.ipt.kafka.TechBierKafkaStreamsApplication starten (Vorher muss korrektes Intellij Profil gesetzt werden)

Du solltest jetzt in den Topics accounts& transactions messages sehen. Du kannst jetzt auf diese reagieren.

App erweitern

Aktivere die jeweiligen Klassen in exerciseX.X dort kannst du einzelne Streaming Applikationen erstellen.

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