Update readme.md

readme.md

@@ -1,2 +1,93 @@
 # Android Sastrawi
-Android Sastrawi is a Natural Language Processing Toolkit for Bahasa Indonesia. It is port from original [Sastrawi](https://github.com/sastrawi/sastrawi) project
+Android Sastrawi is a Natural Language Processing Toolkit for Bahasa Indonesia. It is port from original [Sastrawi](https://github.com/sastrawi/sastrawi) project.
+
+# Fitur
+## Stemming
+### Apa itu Stemming?
+[Stemming](https://en.wikipedia.org/wiki/Stemming) adalah proses mengubah kata yang berimbuhan menjadi kata dasar. 
+
+Contohnya
+```
+berlari => lari
+mengandai-andaikan => andai
+```
+### Cara Penggunaan
+Untuk membuat stemmer bisa menggunakan perintah berikut
+```
+val stemmer = StemmerFactory(context).create()
+```
+cara diatas akan menggunakan [kamus kata dasar bawaan](https://github.com/share424/Android-Sastrawi/raw/master/sastrawi/src/main/assets/kata_dasar.txt) dari (kateglo)[kateglo.com]
+
+Selanjutnya kita bisa langsung melakukan stemming dengan method `stem()`, seperti berikut
+```
+val output = stemmer.stem("Perekonomian Indonesia sedang dalam pertumbuhan yang membanggakan")
+// output = ekonomi indonesia sedang dalam tumbuh yang bangga
+```
+Jika ingin menggunakan kamus kata dasar sendiri, bisa menggunakan method `fromFile()` untuk dari file dan `fromList()` untuk dari `List<String>`. Contohnya seperti berikut
+```
+// kamus kata dasar dari file txt
+// format file dipisah dengan enter tiap katanya
+val file = File("path to file.txt")
+val stemmerFromFile = StemmerFactory(context)
+                            .fromFile(file)
+                            .create()
+                        
+// kamus kata dasar dari List<string>
+val list = listOf<String>("jalan", "tumbuh", "bangga")
+val stemmerFromList = StemmerFactory(context)
+                            .fromList(list)
+                            .create()
+```
+## Stop Word Remover
+### Apa itu Stop Word?
+[Stop Words](https://en.wikipedia.org/wiki/Stop_words) adalah kumpulan kata yang akan dihilangkan sebelum dilakukan proses NLP.
+
+Contohnya
+```
+di, ke, yang, untuk, pada, ....
+```
+### Penggunaan
+Untuk membuat Stop Word Remover bisa menggunakan perintah berikut
+```
+val stopWordRemover = StopWordRemoverFactory(context).create()
+```
+cara diatas akan menggunakan [kamus stop word bawaan](https://github.com/share424/Android-Sastrawi/raw/master/sastrawi/src/main/assets/stop_words.txt).
+
+Selanjutnya kita bisa menghilangkan stopword dengan method `remove()`, seperti berikut
+```
+val output = stopWordRemover.remove("Perekonomian Indonesia sedang dalam pertumbuhan yang membanggakan")
+// output = perekonomian indonesia sedang pertumbuhan membanggakan
+```
+Jika ingin menggunakan kamus stop words sendiri, bisa menggunakan method `fromFile()` untuk dari file dan `fromList()` untuk dari `List<String>`. Contohnya seperti berikut
+```
+// kamus stop words dari file txt
+// format file dipisah dengan enter tiap katanya
+val file = File("path to file.txt")
+val stopWordRemoverFromFile = StopWordRemoverFactory(context)
+                                      .fromFile(file)
+                                      .create()
+// kamus stop words dari List<string>
+val list = listOf<String>("di", "ke", "yang")
+val stopWordRemoverFromList = StopWordRemoverFactory(context)
+                                      .fromList(list)
+                                      .create()
+```
+# Pustaka
+## Algoritma
+Algoritma yang digunakan pada library ini adalah hak intelektual masing-masing pemiliknya yang tertera di bawah ini. Lalu untuk meningkatkan kualitas kode, algoritma tersebut diterapkan ke dalam Object Oriented Design.
+- Algoritma Nazief dan Adriani
+- Asian J. 2007. Effective Techniques for Indonesian Text Retrieval. PhD thesis School of Computer Science and Information Technology RMIT University Australia
+- Arifin, A.Z., I.P.A.K. Mahendra dan H.T. Ciptaningtyas. 2009. Enhanced Confix Stripping Stemmer and Ants Algorithm for Classifying News Document in Indonesian Language, Proceeding of International Conference on Information & Communication Technology and Systems (ICTS)
+- A. D. Tahitoe, D. Purwitasari. 2010. Implementasi Modifikasi Enhanced Confix Stripping Stemmer Untuk Bahasa Indonesia dengan Metode Corpus Based Stemming, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) – Surabaya, 60111, Indonesia
+## Kamus Kata Dasar
+Proses stemming oleh Sastrawi sangat bergantung pada kamus kata dasar. Sastrawi menggunakan kamus kata dasar dari [kateglo.com](http://kateglo.com) dengan sedikit perubahan.
+# Lisensi
+Lisensi sastrawi adalah [MIT](http://choosealicense.com/licenses/mit/) License (MIT) sedangkan lisensi kamus kata dasar dari Kateglo adalah [CC-BY-NC-SA 3.0](https://github.com/ivanlanin/kateglo#lisensi-isi).
+# Di Bahasa Pemrograman Lainya
+- [Sastrawi](https://github.com/sastrawi/sastrawi) - PHP
+- [JSastrawi](https://github.com/jsastrawi/jsastrawi) - Java
+- [cSastrawi](https://github.com/mohangk/c_sastrawi) - C
+- [PySastrawi](https://github.com/har07/PySastrawi) - Python
+- [Go-Sastrawi](https://github.com/RadhiFadlillah/go-sastrawi) - Go
+- [Sastrawi-Ruby](https://github.com/meisyal/sastrawi-ruby) - Ruby
+- [SastrawiJs](https://github.com/damzaky/sastrawijs) - Javascript