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- 全新的深度模型在推荐系统中的应用
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- 广义多目标算法探索实践
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- 多目标排序在58同城房源推荐中的实践探索
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- 强化学习在推荐冷启动优化中的实践探索!
- 多类目MoE模型在京东电商搜索中的应用
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- 小米在知识表示学习的探索与实践
- 推荐算法在商业化场景中的探索实践
- 主题与交互式推荐技术在飞猪个性化分发中的实践
- 蜻蜓FM信息流推荐探索与实践
- 阿里巴巴开源稀疏模型训练引擎DeepRec
- Query理解在美团搜索中的应用
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- EdgeRec:边缘计算在淘宝推荐系统中的应用
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- 阿里飞猪搜索技术的应用与创新
- 阿里零售通智能导购推荐技术实践
- 深度学习在 Airbnb 中的探索与应用
- 知乎搜索文本相关性与知识蒸馏
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- 京东Flink优化与技术实践
- 信息流推荐的用户增长机制
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- 做用户,绕不开画像!
- Angel:深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践
- 什么样的模型是好的模型?
- 蜻蜓FM实时推荐系统的发展和演进
- 快手如何搭建一个好的数据指标体系?
- 推荐系统架构治理
- 张俊林:对比学习在微博内容表示的应用
- 微博推荐算法实践与机器学习平台演进
- 微博基于Flink的机器学习实践
- 多业务融合推荐策略实践与思考
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- 京东电商搜索中的语义检索与商品排序
- 分布式机器学习框架与高维实时推荐系统
- 图推荐算法在E&E问题上的应用
- 朱小强|屠龙少年与龙:漫谈深度学习驱动的广告推荐技术发展周期
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- Bandit算法在携程推荐系统中的应用与实践
- 深度学习在阿里B2B电商推荐系统中的实践
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- 如何构建A/B测试系统,其核心功能有哪些?
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- 推荐多样性重排算法之MMR
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- 推荐系统的发展与简单回顾
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- 因果推断在阿里飞猪广告算法中的实践
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- 360展示广告智能化演进
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- 广告和推荐排序中消除position bias的方法
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- 广告点击率CTR修正-Wilson CTR
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- 梳理总结211篇论文,首篇基于图神经网络的推荐系统综述
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- 图算法在网络黑产挖掘中的思考
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