add vae compile to sd-webui

[fpzh2011]

• 在 script 运行前保存原始的 vae model
• 编译 vae model 并缓存
• script 运行后恢复原始的 vae model

txt2img 的执行时间，onediff 需要 4.46s，torch 需要 7.75s（sdxl 1024x1024）。
@strint @ccssu

[fpzh2011]

修复 sd-2.1 模型结果为 NaN 的问题。

[fpzh2011]

之前的 review 意见都做了修改。另外做了如下改动：

• oneflow_compile 关闭 graph_file 选项以避免 shared_graph 错误。
• 修复第一次执行时 vae 没有编译的问题。通过日志验证 vae 编译确实生效。
  @strint

[strint]

txt2img 的执行时间，onediff 需要 4.46s，torch 需要 7.75s（sdxl 1024x1024）

需要说明下设备型号；
记录下 trt 的数据；
把 e2e 的性能数据也更新到 readme；

[fpzh2011]

readme 补充了 TensorRT 的端到端时间，形式改为表格，增加 steps 数据。
@strint

[fpzh2011]

• 修正了 onediff 的执行时间
• 增加 TensorRT 的执行时间
• 增加性能提升比例（torch/onediff）
  @strint

[strint]

Suggested change

	Time to enerate a 1024x1024 image with sdxl (30 steps) on 3090
	End2end time(seconds) to generate a 1024x1024 image with SDXL (30 steps) on NVIDIA RTX 3090:

[strint]

@fpzh2011