webui support controlnet extension

[marigoold]

only supported UNet inference with control, but controlnet model not supported now

[lijunliangTG]

分辨率在512*512的情况下
base模型为：AWPainting_v1.2.safetensors

• 仅使用ControlNet Unit0

Control Type	OneDiff 速度	原生速度	原图	output_img	OneDiff_img
Canny	2.662	2.767s
Depth	2.535	2.545 s
Segmentation	2.793 s	2.771 s
OpenPose	2.503 s	2.597 s

• 同时使用ControlNet Unit0 和ControlNet Unit1

步骤	图片
先使用Canny生成图片，再同时用Canny+Openpose 生成图片，可以正常出图
接着关闭Canny，然后仅开启Openpose 可以正常出图，可以正常出图
接着关闭Openpose ，然后仅开启Canny可以正常出图，可以正常出图

• 同时使用ControlNet Unit0 和 ControlNet Unit1和ControlNet Unit2

步骤	图片
同时用Depth+Openpose+ Canny 生成图片，可以正常出图
关闭Canny，然后仅开启Depth+Openpose可以正常出图
关闭Openpose ，然后仅开启Depth+ Canny可以正常出图，可以正常出图
接着关闭Canny ，然后仅开启Canny可以正常出图，可以正常出图

[lijunliangTG]

分辨率在1024*1024的情况下
base模型为：AWPainting_v1.2.safetensors

• 仅使用ControlNet Unit0

Control Type	OneDiff 速度	原生速度	原图	output_img	OneDiff_img
Canny	17.575 s	20.900s
Depth	16.420 s	19.198 s
Segmentation	16.560 s	21.455 s
OpenPose	16.484 s	21.781 s

[lijunliangTG]

• 分辨率在1024*1024的情况下
  base模型为：v1-5-pruned-emaonly.safetensors
  仅使用ControlNet Unit0

Control Type	OneDiff 速度	原生速度	原图	output_img	OneDiff_img
Canny	2.898 s	6.256s
Depth	2.645 s	6.198 s
Segmentation	2.972 s	9.657 s
OpenPose	2.741 s	7.826 s

• 分辨率在1024*1024的情况下
  base模型为：sd_xl_base_1.0.safetensors
  X代表没有找到相应的Control模型
• 仅使用ControlNet Unit0

Control Type	OneDiff 速度	原生速度	原图	output_img	OneDiff_img
Canny	X	X
Depth	X	X
Segmentation	X	X
OpenPose	X	X

[lijunliangTG]

1、直接用sd_xl_base_1.0.safetensors+onediff+controlnet-canny-sdx不能正常运行，报错如sdxl_onediff_error.txt
sdxl_onediff_error.txt

2、先使用sd_xl_base_1.0.safetensors+onediff，再sd_xl_base_1.0.safetensors+onediff+controlnet-canny-sdx，可以正常运行

sd_xl_base_1.0.safetensors+onediff	sd_xl_base_1.0.safetensors+onediff+controlnet-canny-sdxl