最近在github上看些开源的深度学习的代码时，发现很多还是基于Tensorflow实现的.
虽然Keras更容易上手，但是前者还是有必要掌握的，参考keras比tensorflow差在哪里？ - Justin ho的回答 - 知乎。
对Keras，Keras 中文文档可以作为接口库，不会的随用随查就可以了，TesorFlow方面，W3Cschool的TensorFlow官方文档整理的很好。
参考多篇资料，将文档内容以思维导图性质整理出来，可以作为cheat-sheet，忘记的时候查一下，参考资料的链接参见导图。每个导图文件中包含的模块信息可以参照文件名，如Tensor_DatasetAPI_cheatsheet.emmx中包含Tensor和DatasetAPI两部分内容。
我用的工具是MindMaster，这里先截个图。导图分支均包含文字详情，图片中看不到，顺便推荐下我的简书。另MatchZoo.emmx为我对深度文本匹配开源工具MatchZoo功能整理
