한국어 | English
딥셀 엔클러스터는 어렵고 복잡한 컨테이너 클러스터를 한 번에 구축할 수 있는 솔루션입니다. 딥셀 엔클러스터를 이용하면 한 번의 설치로 쿠버네티스 기반의 컨테이너 클러스터를 구축하고 컨테이너 어플리케이션을 운영하고 배포하는 데 필요한 플러그인들을 즉시 사용할 수 있습니다. 딥셀 엔클러스터를 이용하여 컨테이너 클러스터를 구축하고 나면 다음과 같은 일들을 할 수 있습니다.
- 빅데이터 시스템을 위한 서버 시스템 구축 : RDBMS, Elasticsearch, Spark 등
- 다중 사용자(Multi User)를 위한 딥러닝 시스템 구축 : Python, Jupyter Notebook, Tensorflow, PyTorch, OpenVINO 등
- 웹서비스를 위한 서버 시스템 구축 : Apache Webserver, Apache Tomcat, Nginx, Node.js 등
- 그 외에 기타 다수의 서버를 필요로 하는 개발 또는 운영환경
딥셀 엔클러스터는 다음과 같은 소프트웨어들로 구성되어 있으며 필요한 소프트웨어들을 컨테이너화 하여 추가할 수 있습니다.
또한 딥셀 엔클러스터는 GPU를 사용하는 딥러닝 프레임워크를 지원합니다. 다음은 현재 딥셀 엔클러스터가 지원하는 딥러닝 프레임워크입니다.
- Tensorflow/CPU : Batch, Jupyter Notebook
- Tensorflw/GPU : Batch, Jupyter Notebook
- PyTorch/CPU : Batch, Jupyter Notebook(지원예정)
- PyTorch/GPU : Batch, Jupyter Notebook(지원예정)
- Horovod를 이용한 분산 딥러닝
- TensorBoard
- Tensorflow Serving
- OpenVINO OpenVINO Model Server
딥셀 엔클러스터 문서가 준비 중입니다.
By contributing to the project software, you agree that your contributions will be licensed under the Apache 2.0 license that is included in the LICENSE file in the root directory of this source tree. The user materials are licensed under CC-BY-ND 4.0.
Submit Github issue to ask a question, submit a request or report a bug.