本科毕设：

基于机器学习与用户短期行为的会话推荐系统实现

系统功能要求

1. 阅读相关的文献，熟悉推荐系统的基础知识，熟悉机器学习的基本理论与算法，学习图的基础知识

2. 根据用户短期的历史行为做出合适的推荐，并将图神经网络与推荐系统相结合

3. 分析与设计深度学习算法，给定用户在一个会话内的历史行为数据，对用户在该会话中下一个最可能点击、购买、浏览的商品进行预测

4. 对会话推荐系统进行设计与实现

5. 对系统性能进行评测

毕设进度要求

• 2021年1月，熟悉开发环境与相应的编程技术

• 2021年2月，学习机器学习与图神经网络基础知识

• 2021年3月，学习推荐系统基础算法

• 2021年4月，实验分析，系统实现，软件测试

• 2021年5月，完成毕业设计论文，要求格式规范，条理清楚，表述准确，并完成英文资料翻译