深度学习（偏NLP/LLM方向）共学

• 学习目标：熟练掌握与大模型相关的深度学习基础理论
• 课程来源：吴恩达的《深度学习专项》+ 《Attention is All You Need》代码注释实现
• 课程周期：10周
• 学习形式：自主学习课程并完成作业，固定会议对上周作业进行答疑

1. 机器学习和神经网络-神经网络基础
2. 机器学习和神经网络-浅层神经网络
3. 机器学习和神经网络-深层神经网络
4. 神经网络优化1
5. 神经网络优化2
6. 序列模型-循环序列模型
7. 序列模型-自然语言处理与词嵌入
8. 序列模型-序列模型和注意力机制
9. Transformer论文学习实现1
10. Transformer论文学习实现2