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Merge pull request #10 from PaulScholl/main
Investigación correjida -- Tiene 91
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,53 @@ | ||
**Rodriguez Gallardo Alan Paul -- PaulScholl** | ||
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# Comunicación con la Nube, MQTT, REST y Edge Computing | ||
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La comunicación con la nube, MQTT, REST y Edge Computing son conceptos clave en el ámbito de la tecnología moderna, especialmente en el contexto de Internet de las Cosas (IoT) y la computación distribuida. A continuación, se explica cada uno de estos elementos: | ||
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## 1. Comunicación con la Nube | ||
La **nube** es un modelo de computación en el que los recursos como servidores, almacenamiento y aplicaciones se gestionan a través de Internet. Para comunicarse con la nube, se utilizan diferentes protocolos y tecnologías que permiten enviar y recibir datos de manera eficiente. | ||
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- **Servicios en la Nube**: Empresas como AWS, Azure y Google Cloud ofrecen plataformas en la nube donde se pueden almacenar, procesar y analizar datos. | ||
- **Conexión**: Dispositivos y aplicaciones se comunican con la nube a través de protocolos como HTTP, MQTT, WebSockets, etc. | ||
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## 2. MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) | ||
MQTT es un protocolo de mensajería ligero diseñado para ser eficiente en redes con poco ancho de banda y en dispositivos con recursos limitados, como los sensores en IoT. Este protocolo sigue el modelo **publicar/suscribir**, lo que significa que los dispositivos pueden publicar datos en un "tema" y otros dispositivos pueden suscribirse para recibir esos datos. | ||
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### Características clave de MQTT: | ||
- Ligero y eficiente en el uso de ancho de banda. | ||
- Funciona bien en redes inestables. | ||
- Protocolo basado en cliente-servidor con un broker que gestiona la comunicación. | ||
- Ideal para entornos de IoT y dispositivos conectados. | ||
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![Alt text](https://www.twilio.com/content/dam/twilio-com/global/en/blog/legacy/2023/what-is-mqtt/MQTT_Diagram_gOmDdU4.png "a title") | ||
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## 3. REST (Representational State Transfer) | ||
REST es un estilo arquitectónico para diseñar servicios web que se basa en el uso de los métodos HTTP estándar (GET, POST, PUT, DELETE, etc.). A diferencia de MQTT, que es más adecuado para comunicación en tiempo real o basada en eventos, REST es un enfoque de "petición-respuesta", lo que significa que los dispositivos o aplicaciones envían solicitudes a un servidor y esperan una respuesta. | ||
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### Características clave de REST: | ||
- Usa los métodos HTTP comunes. | ||
- Basado en recursos: cada recurso (por ejemplo, un dispositivo o una acción) tiene una URL única. | ||
- No requiere un estado de conexión persistente, lo que lo hace simple y escalable. | ||
- Es ampliamente utilizado en la web y en aplicaciones móviles. | ||
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![Alt text](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1400/0*1SvIpH4AJ0GRZoJq "a title") | ||
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## 4. Edge Computing (Computación en el Borde) | ||
El **Edge Computing** se refiere al procesamiento de datos cerca del lugar donde se generan, en lugar de enviarlos a la nube para su procesamiento. Este enfoque permite reducir la latencia, optimizar el uso del ancho de banda y mejorar la seguridad al procesar los datos localmente en lugar de transmitirlos a servidores remotos. | ||
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### Ventajas del Edge Computing: | ||
- **Baja latencia**: Los datos se procesan cerca de la fuente, lo que permite respuestas más rápidas. | ||
- **Menos carga para la red**: No es necesario enviar grandes cantidades de datos a la nube, lo que reduce la congestión y el coste de la red. | ||
- **Mayor privacidad y seguridad**: Al procesar los datos localmente, se minimiza el riesgo de exposición. | ||
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## Relación entre ellos: | ||
- **MQTT y REST**: Son dos formas de comunicación con la nube, pero con enfoques diferentes. MQTT es adecuado para comunicaciones en tiempo real y situaciones donde la eficiencia de ancho de banda es clave, mientras que REST es más útil para solicitudes y respuestas estructuradas, como consultar o actualizar un recurso. | ||
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- **Edge Computing y la Nube**: Mientras que la nube centraliza el procesamiento, el Edge Computing lleva la computación hacia el dispositivo o punto de red cercano, lo que optimiza la velocidad y eficiencia. Ambos pueden trabajar juntos: los dispositivos pueden procesar ciertos datos en el borde (Edge) y enviar resultados o información relevante a la nube para almacenamiento o procesamiento adicional. | ||
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![Alt text](https://innovationatwork.ieee.org/wp-content/uploads/2019/06/Real-Life-Use-Cases-for-Edge-Computing_1024X684.png "a title") | ||
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Cada tecnología tiene su propósito, y muchas veces se combinan para lograr soluciones más eficientes y robustas en el ámbito de IoT y la computación distribuida. |