crawlergo

A powerful dynamic crawler for web vulnerability scanners

crawlergo是一个使用chrome headless模式进行URL入口收集的动态爬虫。 使用Golang语言开发，基于chromedp 进行一些定制化开发后操纵CDP协议，对整个页面关键点进行HOOK，灵活表单填充提交，完整的事件触发，尽可能的收集网站暴露出的入口。同时，依靠智能URL去重模块，在过滤掉了大多数伪静态URL之后，仍然确保不遗漏关键入口链接，大幅减少重复任务。

crawlergo 目前支持以下特性：

• 原生浏览器环境，协程池调度任务
• 表单智能填充、自动化提交
• 完整DOM事件收集，自动化触发
• 智能URL去重，去掉大部分的重复请求
• 全面分析收集，包括javascript文件内容、页面注释、robots.txt文件和常见路径Fuzz
• 支持Host绑定，自动添加Referer

目前开放编译好的程序给大家使用，该项目属于商业化产品的一部分，代码暂无法开源。

运行截图

安装

安装使用之前，请仔细阅读并确认免责声明。

1. crawlergo 只依赖chrome运行即可，前往下载新版本的chromium，或者直接点击下载Linux79版本。
2. 前往页面下载最新版本的crawlergo解压到任意目录，如果是linux或者macOS系统，请赋予crawlergo可执行权限(+x)。

如果你使用linux系统，运行时chrome提示缺少一些依赖组件，请看下方 Trouble Shooting

Quick Start

Go！

假设你的chromium安装在 /tmp/chromium/ ，开启最大20标签页，爬取AWVS靶场：

./crawlergo -c /tmp/chromium/chrome -t 20 http://testphp.vulnweb.com/

系统调用

默认打印当前域名请求，但多数情况我们希望调用crawlergo返回的结果，所以设置输出模式为 json，使用python调用并收集结果的示例如下：

#!/usr/bin/python3
# coding: utf-8

import simplejson
import subprocess


def main():
    target = "http://testphp.vulnweb.com/"
    cmd = ["./crawlergo", "-c", "/tmp/chromium/chrome", "-o", "json", target]
    rsp = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    output, error = rsp.communicate()
	#  "--[Mission Complete]--"  是任务结束的分隔字符串
    result = simplejson.loads(output.decode().split("--[Mission Complete]--")[1])
    req_list = result["req_list"]
    print(req_list[0])


if __name__ == '__main__':
    main()

返回结果

当设置输出模式为 json时，返回的结果反序列化之后包含四个部分：

• all_req_list： 本次爬取任务过程中发现的所有请求，包含其他域名的任何资源类型。
• req_list：本次爬取任务的同域名结果，经过伪静态去重，不包含静态资源链接。理论上是 all_req_list 的子集
• all_domain_list：发现的所有域名列表。
• sub_domain_list：发现的任务目标的子域名列表。

参数说明

crawlergo 拥有灵活的参数配置，以下是详细的选项说明：

• --chromium-path Path, -c Path chrome的可执行程序路径
• --custom-headers Headers 自定义HTTP头，使用传入json序列化之后的数据，这个是全局定义，将被用于所有请求
• --post-data PostData, -d PostData 提供POST数据，目标使用POST请求方法
• --max-crawled-count Number, -m Number 爬虫最大任务数量，避免因伪静态造成长时间无意义抓取。
• --filter-mode Mode, -f Mode 过滤模式，简单：只过滤静态资源和完全重复的请求。智能：拥有过滤伪静态的能力。严格：更加严格的伪静态过滤规则。
• --output-mode value, -o value 结果输出模式，console：打印当前域名结果。json：打印所有结果的json序列化字符串，可直接被反序列化解析。none：不打印输出。
• --incognito-context, -i 浏览器启动隐身模式
• --max-tab-count Number, -t Number 爬虫同时开启最大标签页，即同时爬取的页面数量。
• --fuzz-path 使用常见路径Fuzz目标，获取更多入口。
• --robots-path 从robots.txt 文件中解析路径，获取更多入口。
• --tab-run-timeout Timeout 单个Tab标签页的最大运行超时。
• --wait-dom-content-loaded-timeout Timeout 爬虫等待页面加载完毕的最大超时。
• --event-trigger-interval Interval 事件自动触发时的间隔时间，一般用于目标网络缓慢，DOM更新冲突时导致的URL漏抓。
• --event-trigger-mode Value 事件自动触发的模式，分为异步和同步，用于DOM更新冲突时导致的URL漏抓。
• --before-exit-delay 单个tab标签页任务结束时，延迟退出关闭chrome的时间，用于等待部分DOM更新和XHR请求的发起捕获。
• --ignore-url-keywords 不想访问的URL关键字，一般用于在携带Cookie访问时排除注销链接。
• --push-to-proxy 拟接收爬虫结果的监听地址，一般为被动扫描器的监听地址。
• --push-pool-max 发送爬虫结果到监听地址时的最大并发数。
• --log-level 打印日志等级，可选 debug, info, warn, error 和 fatal。

Bypass headless detect

https://intoli.com/blog/not-possible-to-block-chrome-headless/chrome-headless-test.html

关于360天相

crawlergo是360天相的子模块，天相是360自研的资产管理与威胁探测系统，主打强大的资产识别能力和全方位分析体系，拥有高效率的扫描能力，核心技术由 360 0KeeTeam 和 360 RedTeam 提供支持。

详情请访问：https://skp.360.cn/

推荐用法

crawlergo 返回了全量的请求和URL信息，可以有多种使用方法：

• 联动其它的开源被动扫描器

  首先，启动某被动扫描器，设置监听地址为：http://127.0.0.1:1234/。

  接下来，假设crawlergo与扫描器在同一台机器，启动 crawlergo，设置参数：

  --push-to-proxy http://127.0.0.1:1234/

• 子域名收集 example

• 旁站入口收集 example

• 结合celery实现分布式扫描

• Host绑定设置（高版本chrome无法使用） (查看例子)

• 带Cookie扫描 (查看例子)

// TODO

• 支持不同Host的目标输入
• 支持从文件中读取请求作为输入
• 输出结果到消息队列

Trouble Shooting

• 'Fetch.enable' wasn't found

  Fetch是新版chrome支持的功能，如果出现此错误，说明你的版本较低，请升级chrome到最新版即可。

• chrome运行提示缺少 xxx.so 等依赖

  // Ubuntu
  apt-get install -yq --no-install-recommends \
       libasound2 libatk1.0-0 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 \
       libexpat1 libfontconfig1 libgcc1 libgconf-2-4 libgdk-pixbuf2.0-0 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 \
       libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 \
       libxcursor1 libxdamage1 libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 libxss1 libxtst6 libnss3
       
  // CentOS 7
  sudo yum install pango.x86_64 libXcomposite.x86_64 libXcursor.x86_64 libXdamage.x86_64 libXext.x86_64 libXi.x86_64 \
       libXtst.x86_64 cups-libs.x86_64 libXScrnSaver.x86_64 libXrandr.x86_64 GConf2.x86_64 alsa-lib.x86_64 atk.x86_64 gtk3.x86_64 \
       ipa-gothic-fonts xorg-x11-fonts-100dpi xorg-x11-fonts-75dpi xorg-x11-utils xorg-x11-fonts-cyrillic xorg-x11-fonts-Type1 xorg-x11-fonts-misc -y
  
  sudo yum update nss -y

Follow me

如果你有关于动态爬虫的想法，欢迎和我交流。

微博：@9ian1i Github: @9ian1i

相关文章：漏扫动态爬虫实践