themanojdesai · xuan-lab · Jun 4, 2025 · Jun 4, 2025 · Jun 4, 2025 · Jun 4, 2025
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 ## 🌟 Overview
 
-Python A2A is a comprehensive, production-ready library for implementing Google's [Agent-to-Agent (A2A) protocol](https://google.github.io/A2A/) with full support for the [Model Context Protocol (MCP)](https://contextual.ai/introducing-mcp/). It provides everything you need to build interoperable AI agent ecosystems that can collaborate seamlessly to solve complex problems.
+Python A2A is a comprehensive, production-ready library for implementing Google's [Agent-to-Agent (A2A) protocol](https://google.github.io/A2A/) with full support for the [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction). It provides everything you need to build interoperable AI agent ecosystems that can collaborate seamlessly to solve complex problems.
 
 The A2A protocol establishes a standard communication format that enables AI agents to interact regardless of their underlying implementation, while MCP extends this capability by providing a standardized way for agents to access external tools and data sources. Python A2A makes these protocols accessible with an intuitive API that developers of all skill levels can use to build sophisticated multi-agent systems.
 
@@ -1046,4 +1046,4 @@ This project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE](LICENSE) file
 
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-Made with ❤️ by [Manoj Desai](https://github.com/themanojdesai)
+Made with ❤️ by [Manoj Desai](https://github.com/themanojdesai)
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 ## 🌟 Überblick
 
-Python A2A ist eine umfassende, für die Produktion bereite Bibliothek zur Implementierung des [Google Agent-to-Agent (A2A)-Protokolls](https://google.github.io/A2A/), mit vollständiger Unterstützung für das [Model Context Protocol (MCP)](https://contextual.ai/introducing-mcp/). Sie bietet alle Funktionen, die erforderlich sind, um ein interoperables Ökosystem von KI-Agenten zu erstellen, die nahtlos zusammenarbeiten können, um komplexe Probleme zu lösen.
+Python A2A ist eine umfassende, für die Produktion bereite Bibliothek zur Implementierung des [Google Agent-to-Agent (A2A)-Protokolls](https://google.github.io/A2A/), mit vollständiger Unterstützung für das [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction). Sie bietet alle Funktionen, die erforderlich sind, um ein interoperables Ökosystem von KI-Agenten zu erstellen, die nahtlos zusammenarbeiten können, um komplexe Probleme zu lösen.
 
 Das A2A-Protokoll definiert einen Standardkommunikationsstandard für die Interaktion von KI-Agenten, und das MCP erweitert diese Fähigkeit durch einen standardisierten Ansatz, mit dem Agenten auf externe Tools und Datenspeicher zugreifen können. Python A2A macht diese Protokolle durch eine intuitive API leicht nutzbar, sodass Entwickler komplexe Multi-Agenten-Systeme erstellen können.
 

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 ## 🌟 Descripción general
 
-Python A2A es una biblioteca completa y lista para producción para implementar el [protocolo Agent-to-Agent (A2A) de Google](https://google.github.io/A2A/) con soporte completo para el [Model Context Protocol (MCP)](https://contextual.ai/introducing-mcp/). Proporciona todas las funcionalidades necesarias para construir un ecosistema de agentes de IA interoperables que puedan colaborar de forma fluida para resolver problemas complejos.
+Python A2A es una biblioteca completa y lista para producción para implementar el [protocolo Agent-to-Agent (A2A) de Google](https://google.github.io/A2A/) con soporte completo para el [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction). Proporciona todas las funcionalidades necesarias para construir un ecosistema de agentes de IA interoperables que puedan colaborar de forma fluida para resolver problemas complejos.
 
 El protocolo A2A establece un formato de comunicación estándar para que los agentes de IA interactúen, y el MCP amplía esta capacidad proporcionando un método estandarizado para que los agentes accedan a herramientas y fuentes de datos externas. Python A2A hace que estos protocolos sean fáciles de usar mediante una API intuitiva, permitiendo a los desarrolladores construir sistemas de agentes complejos.
 

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 ## 🌟 Aperçu
 
-Python A2A est une bibliothèque complète et prête pour la production pour implémenter le [protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google](https://google.github.io/A2A/), avec un support complet pour le [Model Context Protocol (MCP)](https://contextual.ai/introducing-mcp/). Elle fournit toutes les fonctionnalités nécessaires pour construire un écosystème d'agents d'IA interoperables capables de collaborer en douceur pour résoudre des problèmes complexes.
+Python A2A est une bibliothèque complète et prête pour la production pour implémenter le [protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google](https://google.github.io/A2A/), avec un support complet pour le [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction). Elle fournit toutes les fonctionnalités nécessaires pour construire un écosystème d'agents d'IA interoperables capables de collaborer en douceur pour résoudre des problèmes complexes.
 
 Le protocole A2A établit un format de communication standard permettant aux agents d'IA d'interagir, tandis que le MCP étend cette capacité en fournissant une méthode standardisée pour que les agents accèdent à des outils et des sources de données externes. Python A2A rend ces protocoles faciles à utiliser via une API intuitive, permettant aux développeurs de construire des systèmes d'agents d'IA complexes.
 

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 ## 🌟 概要
 
-Python A2A は、Google の [Agent-to-Agent (A2A) プロトコル](https://google.github.io/A2A/) の包括的で本番環境対応のライブラリであり、[Model Context Protocol (MCP)](https://contextual.ai/introducing-mcp/) との完全なサポートを提供します。このプロトコルは、複雑な問題を解決するために AI エージェントがシームレスに協力できるようにするためのすべての機能を提供します。
+Python A2A は、Google の [Agent-to-Agent (A2A) プロトコル](https://google.github.io/A2A/) の包括的で本番環境対応のライブラリであり、[Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction) との完全なサポートを提供します。このプロトコルは、複雑な問題を解決するために AI エージェントがシームレスに協力できるようにするためのすべての機能を提供します。
 
 A2A プロトコルは、AI エージェント間の相互作用のための標準的な通信形式を確立し、MCP はエージェントが外部ツールやデータソースにアクセスするための標準化された方法を提供することで、この機能を拡張します。Python A2A は直感的な API を通じてこれらのプロトコルを簡単に使用できるようにし、これらの API を使用して複雑なマルチエージェントシステムを構築できます。
 

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 ## 🌟 概述
 
-Python A2A 是一个全面且适用于生产环境的库，用于实现 Google 的 [Agent-to-Agent (A2A) 协议](https://google.github.io/A2A/)，并完全支持 [Model Context Protocol (MCP)](https://contextual.ai/introducing-mcp/)。它提供了构建可互操作的 AI 代理生态系统所需的所有功能，这些代理可以无缝协作以解决复杂问题。
+Python A2A 是一个全面且适用于生产环境的库，用于实现 Google 的 [Agent-to-Agent (A2A) 协议](https://google.github.io/A2A/)，并完全支持 [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)。它提供了构建可互操作的 AI 代理生态系统所需的所有功能，这些代理可以无缝协作以解决复杂问题。
 
 A2A 协议为 AI 代理之间的交互建立了标准通信格式，而 MCP 通过提供标准化的方法扩展了这一功能，使代理能够访问外部工具和数据源。Python A2A 通过直观的 API 使这些协议易于使用，开发者可以使用这些 API 构建复杂的多代理系统。